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衰老与逐渐恶化的功能衰退和慢性病风险增加有关。由于确定生物年龄十分复杂，不必然对应于依时间推移的年龄，各类研究使用血液标记、DNA甲基化等手段开发衰老的生物标志和预测因子，这些也有望在临床上用于确定抗衰老干预措施的效果。 新加坡Gero PTE公司的Timothy Pyrkov和同事利用英国生物样本库（Biobank）以及全国营养和健康调查（National Health and Nutrition Examination Survey）的纵向人类血细胞计数数据，开发了描述生物学年龄的单一变量，并称之为“动态生物体状态指标”（DOSI）

基于基因组数据的估计可预测中风风险，其准确性与基于临床风险因素的准确性相近或更高。结果表明，高危人群可能会从更严格的预防措施中受益。 中风是全球第二大最常见的死亡原因，也是成年人身体残疾的主要原因

据悉，冯建峰是上海国家数学中心的首席科学家，2019年受聘为复旦大学新成立的类脑智能科学与技术研究院首任院长。该研究院成立一年多以来，致力于开展脑科学与人工智能交叉前沿研究，在智能算法的发展及其对脑疾病的精准诊断上取得了多项重大突破。 专家表示，根据这一发现，未来或将可能通过赋予人工智能系统内部各部件动态相互作用的模式，使机器人真正产生人类的思维方式，这一重大成果或将对人工智能的发展带来革命性的影响