中大

抗战时期，以国立中山大学、岭南大学、培正、培道中学为代表的华南地区中高等院校内迁粤北，坚持烽火中办学，它们均已成为了如今中山大学、华南理工大学、华南师范大学、华南农业大学、培正中学等学校的根脉与传承所在。在那个内忧外患的岁月里，一众师生坚守教室，坚持教育报国，描绘了一幅幅壮丽的烽火课堂画卷。 2019年5月，韶关、清远、梅州、云浮四市的华南教育历史研学基地建设正式启动

老胃病患者不宜吃三种食物很多胃病患者对于吃这一块是十分注意的，但是百密一疏，有的时候还是会吃一些不利于自己胃的食物。那么，究竟哪些食物是不适合老胃病患者吃的呢?下面小编就为大家详细的介绍一下。猕猴桃通便但烧心猕猴桃可以通便，富含维生素C被称为水果之王但是东南大学附属中大医院中医内科朱欣佚副主任医师提醒，猕猴桃属寒性，过食损伤脾胃的阳气，会产生腹痛、腹泻等症状

统计数据 （以2020年6月30日计算） 【中大硅谷校友会 周静娴校友（92崇基经济、99研究院财务）】 中大硅谷校友会会长周静娴校友（92崇基经济、99研究院财务）近日回港，专程于12月6日到访母校。校友事务处特设午宴招待，及后与周校友游览中央校园及崇基学院一带，并到“校友会会议中心”参观。 【新亚书院大纽约校友会 蒋威廉校友（87新亚医学）】 中大新亚书院大纽约校友会会长蒋威廉校友（87新亚医学）专程从纽约返港，于11月29日游览校园，了解校园最新情况，并到访“校友会会议中心”参观

仅仅在不久前的90年代，买车对于普通人来说还是一件遥不可及的事，当时能拥有一辆私家车的人非富即贵。而随着时代的发展直到今天，即便是工作不久的年轻一代也有能力独自承担一台代步车的花销。因此，可以说在汽车消费市场中，属于年轻人的时代已经来临

几乎人人都可以列出我们所传授的80%的交易规则，可是他们无法叫人在市场不稳定的时候如何坚定这些规则。因此，平静的执行交易规则，应该可以让你把握到历史以外的大部分行情。 理查·丹尼斯（Richard Dennis），在美国期货市场里，理查德·丹尼斯（Richard Dennis）是一位具有传奇色彩的人物，在多年的投机生涯中，丹尼斯出尽风头，给人的感觉是常常可以在最低点买进，然后在最高峰反手卖空

西安一点点奶茶在哪里?是许多奶茶爱好者经常询问的话题，作为全国奶茶的头号品牌，名声如雷贯耳，一点点自然不会忘记西安这座千万人口级别的城市，目前在市区已经布局了50家门店，包括杜城东门口店，蓝岛广场店，大雁塔北广场店，大都会店，粉巷店联络店，农民时代广场店，四海唐人街店，鼓楼店等，平均消费达到15元，霸占着夏季的奶茶市场。 西安一点点奶茶在哪里?话题这么火爆，主要是消费者的期待很高，50家门店确实不够开拓市场，所以今年将会有许多新的伙伴加入体系，西安到了冬天比较寒冷，所以菜单专门照顾了北方市场，要求所有奶茶不仅能够做成冷饮，还可以变成冬季热饮，随手拈来就能找出人们朗朗上口的名字。 例如传统风味珍珠奶茶，珍珠绿茶，椰果奶茶，统一布丁奶茶，茉莉绿茶，四季春茶，柠檬清茶，冻顶乌龙茶，养乐多绿茶，乌龙奶茶，红茶玛奇朵，可可芭蕾，红茶拿铁，焦糖奶茶，这些专为北方市场开发的品种分成了小中大杯，价格从5元起步，12元封顶，彻底的研究了当地人的饮茶习惯

现在木制品加工企业中大部分使用烘干过的木材，一般厂家认为木材已烘干，直接进入生产环节。直接出产品。结果出现了开裂、起凸、爆漆等现象，一般认为不应该出现，但究其原因这是含水率不均匀造成的

仅仅在不久前的90年代，买车对于普通人来说还是一件遥不可及的事，当时能拥有一辆私家车的人非富即贵。而随着时代的发展直到今天，即便是工作不久的年轻一代也有能力独自承担一台代步车的花销。因此，可以说在汽车消费市场中，属于年轻人的时代已经来临

最“萌”服务：这辆特色出租车，有喵星人陪你坐(图) 楚天都市报讯(见习记者李碗容 通讯员王潇潇)记者昨日从华中科技大学获悉，由该校与中山大学附属第一医院组成的医工团队，成功搭建全球首台脑部专用“数字PET”机器，已完成280多例脑部成像，为脑肿瘤、帕金森、老年痴呆等脑疾病患者提供了早期诊断和精准治疗的关键工具。 首台脑部专用全数字PET采用了华中科技大学教授谢庆国发明的“数字PET”技术，该设备是全球首台专用于脑部成像的全数字PET系统。 脑PET项目负责人之一的张博介绍，此次研发成功的首台脑部专用数字PET在初步的系统评估中，已实现16.7kcps/Mbq(市面上临床PET的2倍)的系统灵敏度和平均2.0毫米的空间分辨率两项关键指标的突破

由冲击性功率负荷引起的与闪变是电能质量问题的重要方面之一。本文论述了和闪变的常用，比较分析了几种改善和闪变补偿装置的性能特点，为电力系统电压波动与闪变的监测及抑制提供参考。 随着大量的基于计算机系统的控制设备和自动化程度很高的用电设备相继投入使用，工业用户对电能质量的要求越来越高，甚至几分之一秒的不正常就可造成的巨大的损失