近红外

纳米硅粉通过可变电流激光离子束气相法制备，产品纯度高、分散性能好、粒径小、分布均匀，比表面积大、高表面活性，松装密度低，活性好，工业化产量大等特点。纳米硅粉可以与石墨、碳纳米管等复合，制成锂离子电池的纳米硅碳负极材料，可以提高锂离子电池的容量及循环次数，延长使用寿命。是新一代光电半导体材料，具有较宽的间隙能

石英玻璃这么多优点，你知道吗？ 能改变光的传播方向和紫外线、可见光或红外光的相对光谱分布的玻璃称为石英玻璃。光学石英玻璃是一种特殊的玻璃，它只含有一种硅的成分。石英玻璃的突出优点是具有其它材料所没有的独特的综合性能，即极低的导热系数、优良的热振动性能、较高的变形温度和软化温度、极低的导热能力、极低的介电损耗和在很宽的紫外至红外光谱范围内的光学透过率

通过加配近红外双色激光，全光谱氙灯光源及相应的滤光片可以极大的扩展成像功能，包括荧光成像、比色成像、化学发光成像、RGB多色荧光成像、NIR近红外多色荧光成像、植物成像、动物成像等等。 图片结果可以通过无线传输到每位操作者的电脑上，方便操作、方便管理人员直接查看所有的原始数据结果，不在需要U盘拷贝数据，让电脑远离U盘病毒侵害 将LED、氙灯、激光三种荧光光源创新的结合在一起，每种光源适应不同的荧光应用，实现了所有荧光成像应用的优化。结合21种滤光片的拓展了荧光成像的应用

临沂光伏发电运维虽然具有很多的好处，但是在运行中也难免会出现一些问题，例如有些部分会出现损坏等，对此是需要多加注意的。 隐裂就是晶体硅光伏组件比较常见的一种缺陷，它是肉眼不可见的细微破裂，而引起隐裂的根本原因，是硅片上产生了机械应力或热应力。如果电池片在焊接、层压、装框或搬运、安装、施工等过程中受到外力，当参数设置不当、设备故障或操作不当时，也会造成隐裂

凭借小型喷雾干燥仪 S-300，BUCHI 巩固了其 40 多年来作为全球市场领导者的地位。实验室喷雾干燥仪融合卓越的产品设计与独特的仪器功能，可为用户提供极佳的使用体验。 Pure 色谱纯化系统非常紧凑，可轻松安全地应用于快速或制备型 HPLC 应用

石英玻璃具有较高的介电强度和极低的导电性，即在高温、高压、高频下仍能保持较高的介电强度和电阻，而且在应用频带内几乎没有介电损耗，因此石英玻璃是一种优良的高温绝缘材料。 随着光学技术的发展，光学材料的应用越来越广泛，对光学元件的表面质量和加工精度也提出了更高的要求。由于加工过程对光学材料的光学特性影响很大，因此，需要最大限度地保证光学元件的表面质量和加工精度，精密与超精密加工技术已成为各国优先发展的重点

基于主成分分析和人工神经网络的五味子质量鉴定方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2 提出了一种采用近红外光谱技术结合人工神经网络对中药五味子质量进行鉴别的新方法.利用近红外光谱仪获得了3种不同来源地五味子合计90个样本的光谱曲线采用主成分分析法对光谱数据进行了聚类分析并结合人工神经网络技术建立了五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三种木脂素类化合物的分析模型.主成分分析表明前5个主成分的累积贡献率为98.75%具有很好的聚类作用.在主成分分析的基础上取前5个主成分的18个吸收峰作为网络的输入节点取3项指标作为输出节点建立了一个18(输入节点)-10(隐含层节点)-3(输出节点)的三层人工神经网络模型.五味子甲素、五味子乙素和五味子醇甲三项指标的人工神经网络模型预测值的平均相对误差分别为4.07%、2.65%和6.15%与高效液相色谱法测定值的符合程度很高.该模型具有很好的预测能力可用于大批量五味子的质量检测和五味子生产加工过程中的质量控制. 相似文献

便携式红外热成像仪是利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热像图，这种热像图与物体表面的热分布场相对应。 便携式红外热成像仪是利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热像图，这种热像图与物体表面的热分布场相对应。通俗地讲红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像，热图像的上面的不同颜色代表被测物体的不同温度

傅立叶变换近红外光谱仪具有工作波段范围宽(1000 nm～3500nm)、分辨率高等优点，而且操作简便，附件齐全，软件丰富，是能够满足绝大多数应用需求的近红外仪器。其是一个复杂程度相对较高的系统工程，是集光学、机械学、电子学、计算机、化学计量学等多学科交叉于一体的精密仪器，相对中红外仪器来说近红外仪器由于工作波长更短，受环境的影响更大，设计开发的难度就更大。 傅立叶变换近红外光谱仪的性能特点： 1. 密封防潮的摆式干涉仪的开发成功不仅使产品具有更高稳定性和更强的环境适应性，且红外热辐射源和光学部分的有效隔离更加适应近红外波段波长较短易受环境影响的特点

土壤作物多源信息实时分析技术与决策系统研究课题是十三五国家重点研发计划项目“农机变量作业技术与装置研究”的基础课题。该课题由史舟教授主持，下设三个子课题，由四家单位共同参与，包括浙江大学环资学院、浙江大学食品与生工学院、中国科学院合肥智能机械研究所和南京财经大学。 该课题针对现有土壤养分和作物营养元素检测分析方法成本高、效率低、过程繁琐等问题，探索基于可见-近红外-中红外光谱的土壤养分检测原理，研究基于土壤自动化采样与预处理的土壤肥力信息移动式获取与分析技术，基于作物光电和波谱特性的机载/车载式作物养分、水分快速获取和分析技术，基于卫星遥感影像、地面传感网格和车载在线检测等多源数据的土壤墒情信息检测技术，开发大数据融合的作物-土壤信 息一体化实时决策系统，实现土壤作物多源信息实时分析与科学决策