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当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性

两个算法都是稳定排序，传入的iterator类型不一样。有什么特殊说法吗？两个得到的结果一样！ 一个是merge，一个是sort。这个我当然明白，还是没说到重点

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在一个数组中，每一个数左边比当前数小的数累加起来，叫做这个数组的小和。求一个数组的小和。 4左边比4小的数：13 5左边比5小的数：1342 所以小和为1+1+3+1+1+3+4+2=16 如果直接用两层for循环扫，时间复杂度是$O(n^2)$，但是可以通过归并排序的方法将时间复杂度降到O(nlogn) 分完以后开始治，归并排序的治就是merge的过程，首先对1和3进行merge，在此过程中产生一个小和1；然后将1、3和4进行merge，在此过程中产生小和1、3；然后2和5进行merge，产生小和2；最后将1、3、4和2、5进行一次merge，1比2小，所以一共产生n个1的小和，这个n就是当前右边的数的个数，因为右边有两个数2和5，所以产生2个1的小和，然后将1填入辅助数组，继续比较3和2，2比3小，但是2是右边的数，所以不算小和，然后比较3和5，3比5小，所以产生n个3的小和，因为右侧只有一个数，所以就只产生1个3的小和，同样的，产生1个4的小和 这道题换个角度来想，题目要求的是每个数左边有哪些数比自己小，其实不就是右边有多少个数比自己大，那么产生的小和就是当前值乘以多少个吗？还是以上面的样例举例，1右边有4个比1大的数，所以产生小和1*4；3右边有2个比3大的数，所以产生小和3*2；4右边有一个比4大的数，所以产生小和4*1；2右边没有比2大的数，所以产生小和为2*0；5右边也没有比5大的数，所以产生小和5*0

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【数据结构】看完必会的并查集入门攻略2.0 本文是前文的升级版本，在前文的基础上，增加了更详细的讲解，将实现过程分步描述，并且将前文的python实现改成了cpp的实现。 “并查集”是一种思路巧妙，代码很短的数据结构，也因此常常在算法题或者面试中出现。下面我们以一个模板题目作为示例，详细描述并查集的基本原理及使用

我去merge账号了，原因是我有在订Yahoo! Group，所以Yahoo ID也用了很长一段时间，已经对于要再拥有一个Y! ID没什么感觉了。 对于依赖Flickr的3rd party（例如QOOP一类的照片冲印），这应该是苦等多时的消息。Flickr那个“请选择 Yahoo 或 Flickr old skool ID”的两道入口，一直是usability上大头痛之处

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