autoregression

摘 要： 通过对我国1978年至2008年能源消费和经济增长数据建立向量自回归模型（vector autoregression VAR），运用协整分析、脉冲响应函数和方差分解分析对能源消费与经济增长之间的关系进行了实证研究。结果表明：短期内经济增长的波动主要受其自身波动的影响，能源消费的波动也主要取决于其自身波动的影响，但从长期来看，实际GDP增长对能源消费的影响大于能源消费对实际GDP增长的影响。 引用格式： 李迎成，陈建波. 基于VAR模型的中国能源消费与经济增长关系的实证分析[J]. 中国科技论文在线精品论文，2010，3（12）：1266-1271.

Yang Changzheng 摘要 为了探索社交媒体用户黏性、情感负荷和信息共生之间动态影响机制，本文使用2015—2020年我国具有代表性的11起突发事件面板大数据，以新浪微博社交平台为例，采用向量自回归（vector autoregression，VAR）、面板数据模型和状态空间模型对用户黏性、情感负荷和信息共生之间关系进行分析。研究结果发现：①在信息共生过程中，情感负荷和用户黏性对信息共生的冲击影响效应均较大，且情感负荷的影响大于用户黏性的影响；在情感负荷波动中，情感负荷自相关效应的影响最大，信息共生和用户黏性的冲击影响较大。②用户黏性对信息共生的边际影响大于情感负荷的边际影响，信息共生对情感负荷的边际影响大于用户黏性的边际影响，情感负荷对用户黏性的边际影响大于信息共生的边际影响