什么是巨量资料？它所需要的人才又是什么？
巨量资料，或说海量资料，它的特性就是大量、即时、多样及质差。打个比方，社群网站如脸书的留言，对脸书公司来说，它获取来自全球超过12 亿的甪户资料，就可说是巨量资料。不过，进一步将巨量资料抽丝剥茧，并将其结果作为决策依据，找出商机，也有人说是一种“采矿（data mining）”，常常是可以挖出黄金的。
工研院巨量资料科技中心主任余孝先指出，巨量资料分析为何被称为挖矿，举日本的7-ELEVEN 为例，他们发展出一套“753 感冒指数”：就是一天中温差达到7 度，今天与昨天的温差达到5 度，且湿度差大于30％的话，代表感冒的人会增加，因此店家就要把感冒药、温度计及口罩备妥，以因应需求增加。这就是公司从巨量资料中挖到的黄金。
余孝先以自身的工作为例，他常以一位资料科学家的身份，带着一组电脑工程师及专业人士，以专案形式对某行业或公司，进行主题性的巨量资料分析。
以巨量资料中心对国内LED 半导体产业进行的制程分析为例，透过晶圆生产的每道制程留下的数据，进一步分析哪些是异常的数据，致使造成不良品。分析出来后，就可将不良品发生几率下降，甚至事先预测到不良品，未出货就先挡下。
他透露，国内的零售业、银行及电信业者，近来也纷纷成立巨量资料小组，以开始从巨量资料中挖宝。
提供巨量资料分析平台软件的赛仕（SAS）电脑副总高芬蒂表示，一般来说，要从一堆的资料中去找到宝，两种人才不能少，一是资料科学家（Data Scientist），大多为资深人员，除熟悉电脑，也要对该领域的专业有一定了解，才能在此专业领域中“挖”到有用的资料。另一种人是巨量工程师，具备统计及资讯背景，懂得运用软件在大海中“捞”到宝。
不过，国内资料科学家人才极少，企业的做法是先组成一个团队，找资讯、统计、专业（金融或电信）人员，甚至心理学、社会学背景的人一起组成，一起采矿。
最有名的就是玉山银行的CRV（客户风险与价值）秘密部队，运用巨量及资料采矿等技术，捕捉了解到消费者的生活风格和行为模式，早先一步提供“客制化”的服务。据了解目前编制已超过50 人，还在扩充中。
余孝先指出，资料科学家必须有硬功夫与软实力。硬功夫就是良好的资讯或数学背景，了解Hadoop 技术，会写程式，懂得资料分析应用。软实力则包括与人沟通能力，并带有好奇心，最好有市场行销的概念。最后就是该行业的专业度，必须要能熟悉行业的属性，找出问题，并开发商机。
高芬蒂透露，业界对这类人才需求很高， 但大学没有类似科系培养此人才，因此现在很多业者与大学合作，包括东吴、淡江及辅仁等将陆续开类似的课程，或办短期培训课程，希望将现有资讯工程师能转型为巨量资料的人才。
她指出，目前已有业界以巨量工程师5-6 万月薪征才，资料科学家则开出6-7 万元月薪在找人，或由公司出培训费用，让工程师进修，以成为巨量资料人才。
最后提醒，资料科学家挖出来的是商业机会，因此不要过于重视技术及资讯能力， 反而要有商业头脑、市场敏锐度，如此才能真正挖到黄金，甚至挖到金脉。