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个案姓名：Terence Lo背景：对 IT 工作感兴趣，有见大数据应用层面愈来愈广泛，有意成为数据分析师。解答：香港大学专业进修学院客席讲师洪俊宝数据分析师的发展空间如何？近年数据分析的需求愈来愈大，由早期主要集中在金融业收集客户数据进行分析以预测客户喜好，至今已普及至几乎任何行业都可以透过数据分析来拓展业务和减低成本，故此市场对数据分析人才需求大增。数据分析师要具备什么条件

背景：对 IT 工作感兴趣，有见大数据应用层面愈来愈广泛，有意成为数据分析师。

近年数据分析的需求愈来愈大，由早期主要集中在金融业收集客户数据进行分析以预测客户喜好，至今已普及至几乎任何行业都可以透过数据分析来拓展业务和减低成本，故此市场对数据分析人才需求大增。

数据分析师要具备什么条件？

数据分析师须具备3方面知识：Business Understanding—熟知行业环境及商业运作；Date Science—根据收集所得数据选取合适的预测model进行分析预测；Technology—将预测model及分析数据放上云端平台让客户查阅，从而制订相关策略。

入行有什么要注意？

入行前必须先修读相关课程，如本身工作经验较少，可投身数据分析的顾问公司，了解不同行业的经营模式，累积经验；假如本身已具备一定IT工作年资的话，可先参与公司的数据分析项目，觉得适合数据分析师的岗位才考虑转行。

香港大学专业进修学院（HKU SPACE）开办的“行政人员证书‘大数据与预测分析’”课程，内容全面而深入，由资深行内专家教授，并分享业界个案，使学员能全面掌握数据分析的知识与技巧。该校大数据系列课程包括：大数据与业务分析；智能金融大数据；财务决策：大数据及机器学习；大数据、人工智能与投资等。