Adobe Advertising Cloud 与 Adobe Analytics 本地集成，因此，如果使用这两种产品，则您可以使用数据来更轻松、高效地增强您的广告影响力。通过该集成，您可以分析定位战略的影响力，深入到付费媒体并且宽度跨营销渠道。
数据驱动型广告变得更加容易。
如今的广告技术发展日新月异，而数据则是发展的核心。清晰、强大的数据可帮助广告商全面地了解广告的表现以及可以从哪些方面进行改进。如果没有无缝、强大的数据驱动型广告，几乎不可能在竞争中保持领先地位，特别是当竞争对手在将数据和客户放在广告体验的中心方面取得进展时。
通过这种方法，Advertising Cloud 可以将 DSP 绩效指标（如点击量、成本和曝光量）发送至 Analytics，以及 Advertising Cloud 跟踪代码元数据。这可以增强 Analytics 的 Analysis Workspace 中的报告和分析功能。Analytics 随后可以实时捕获这些跟踪代码，并将它们传回 Advertising Cloud，以提高网站参与度和转化率指标。所有这些最终使您能够将这些指标用于算法竞价优化和报告。这种双向数据整合增强了 Analytics 中的 Analysis Workspace 内的分析和报告功能，数据保真度比外部连接器高 6–24%。
这些指标随后将在 Advertising Cloud 归因系统中运行，以将转化率与点击量和曝光量历史记录联系起来。然后，这些指标将进入 Advertising Cloud Search、Advertising Cloud DSP 或者两者。
Advertising Cloud 会将跟踪代码宏自动附加到点击量 URL。这使得 Analytics 代码能够从 URL 中挑选数据并跟踪查看量。
更深入的集成，以获得更好的广告效果。
阅读我们的博客文章，详细了解 Advertising Cloud DSP 与 Analytics 之间的集成，并仔细了解它可以为您提供哪些帮助。
如果您整合分析、受众和广告，那么您已接近真正的成功了。详细了解我们的文章《好事成三，例如 Advertising、Audiences 和 Analytics》。
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