提供以 AI(Adaptive Intelligence)为基础的 Full Trace 数据监测与分析解决方案。
人工智能和大数据技术的普及,提高了实时地利用生产数据的可能性,从而解决工艺过程所发生的各种问题,并加速开展最优的智能制造创新。 在追求更高效的实时工艺监测和错误侦测的智能制造中,不能仅仅依靠传统的FDC系统。传统的 FDC 在进行错误侦测的过程中, 仅利用传感器所收集的部分Trace数据,即统计数据(Summary data)。结果导致无法侦测到传感器数据的细微变化,此种方式对于工厂良率和生产率都存在潜在性的问题。 此外,传统的 FDC 在建模时需要较多的时间。
FutureFab.Ai 的 DFD(Dynamic Fault Detection)通过利用实时的 Full Trace 数据突破了传统错误侦测系统的限制,并以最大程度地减少建模过程所耗费的时间成本,从而提高了生产率。 DFD 与现有的 FDC 整合上无缝接轨,提供更进一步提升智能制造的基础。师监控设备数据,然后实时识别和诊断故障,对故障进行分类供未来参考。
DFD 提供对 Full Trace 数据进行异常实时监控与侦测来降低风险发生的机会。 现在工厂可以透过实时性的 Full Trace 数据,落实 7 天 * 24 小时全天候的异常监控机制。
FutureFab.Ai 智能制造解决方案是为了未来化工厂而量身订制,借由整合制造过程中所牵涉的所有环节,提供更好的实时侦测、分析、预测和适应性来改善生产的体质,进而降低成本、提高运作效率和良率。FutureFab.Ai解决方案支持搜集、管理、分析数据、监控设备状态、优化生产过程及识别异常发生的根本原因,从而减少生产风险。 除此之外,还支持机器学习和基于 AI 的分析、预测以及持续性优化的应用程序,从而加速工厂对于智能制造的转型。