Session 3: [深入单元] 梯度下降法的来源推导:搭配随堂复习微积分的基础，以及必要的数学工具，从0到1推导出近代机器学习领域最重要的理论-梯度下降法。
本次课程将延续上一月二月的背景，继续介绍多元回归与梯度下降法。利用计算实验来让大家玩玩看基本的机器学习预测算法。除此之外，理解梯度下降法和相关的优化方法对于接下来的类神经网络课程，有相当的重要性!
不同于去年的活动，本次将在[深入单元]当中，将会完整的带领大家从微积分导数的定义，一步一步推导出梯度下降法的数学公式，
欢迎完全没有基础的朋友一起来练功!不必担心数学不好会听不懂跟不上，我们会尽量用直观的方式让大家能兼具理论和实作的训练，特别是想要进入机器学习领域但看到数学公式会害怕的朋友，绝对不能错过这场欧!
(4) 目标对象：有听过机器学习但想要入门的年轻伙伴。
(8) 参与费用：免费，因为资源有限，尤其是平均20页的讲义基于环保爱地球的心 如果缺席并未告知，将记名取消再次参与的资格，谢谢。
(10) 为了品质与课程延续性，本次课程的授课讲义仍旧是与前几堂课的活动所撰写与编排类似，建议前几堂有参加过的伙伴，可以携带讲义来做个对比欧!