机器学习导论IT与互联网其它机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用，包括分析以往销售数据来预测客户行为，人脸识别或语音识别，优化机器人行为以便使用最少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。为了对机器学习问题和解进行统一的论述，《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络。人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。 本课程主讲老师为上海交通大学计算机科学与工程系张志华教授，发布视频内容均获得张志华老师的授权 适用人群：对机器学习感兴趣的大学生、硕士和博士研究生，教师和相关从业人员