空间外差光谱具有较高的信噪比与光谱分辨率 在大气微量气体遥感领域得到重要应用 实现基线的自适应校正是光谱预处理的重要环节。 基于光谱的特点 分别采用阈值拟合法和改进的经验模态法对实测近红外水汽空间外差光谱进行基线校正。 结果表明 两种方法均能实现光谱基线的自动扣除; 以光谱扭曲程度及光谱相似度对两种方法的校正效果进行定量评价 阈值拟合法校正后的光谱扭曲程度及光谱相似度为0.761和0.955 改进经验模态法的结果分别为0.717和0.954 说明改进经验模态法略优。 在校正方法的耗时上 改进经验模态法以其特有的算法优势仅需较少的迭代次数就能获得最终的基线光谱 完成校正 耗时不足阈值拟合法的十分之一 效率更高。