线程

当相邻的两行代码没有关联的时候，CPU可能会进行指令重排序，对程序进行优化执行。 1.以下代码中启了两个线程，线程1执行a=1x=b，线程2执行b=1y=a。 2.a=1和x=b是不相干的两行代码，因此CPU可以对这两个指令进行重排序

最近重构行情服务端的框架，其中有一部分就是重写mysql线程池，线程池是一个很独立的东西，今天就拿出来给大家分享 怎样设计一个线程池 以及我是怎么做的. 这个很好理解 当程序需要大量计算 单核CPU跑到100% 这个时候可以将计算任务分解 分多个线程计算 如果我们有4核 那这个时候我们可以跑到400% 理想情况下 可以节省3倍的时间. 当然这个不是绝对的 具体情况要具体分析. 总而言之 是为了让程序充分打满CPU. 如果这个是web程序 异步绝对是提高并发的神器. 在我们的C++服务器中 也会有大量的阻塞任务 可能是读取mysql 可能是读取mongodb 或者任意需要同步等待完成的事情 那么在等待的时候 我们的工作线程是完全没法做别的工作的 这个时候我们就把等待的过程 变成一个任务 让线程池去做 主线程继续处理别的工作 等线程池完成之后 再接管任务 继续往下面执行.

定义：如果逻辑流在时间上重叠，那么他们就是并发。 这是一种最简单的方式，使用fork exec 和 waitpid 之类的函数进行构造并发。 这种方式有很大的弊端，进程间的相互独立，共享信息较困难，而且不能大量的并发，因为会消耗大量的资源

它是一块很小的内存空间，几乎可以忽略不记。也是运行速度最快的存储区域。 在JVM规范中，每个线程都有它自己的程序计数器，是线程私有的，生命周期与线程的生命周期保持一致

以下几道题目比较初级，是必须要掌握的多线程基础面试题。 创建线程有几种不同的方式？你喜欢哪一种？为什么？ 实现Runnable接口这种方式更受欢迎，因为这不需要继承Thread类。在应用设计中已经继承了别的对象的情况下，这需要多继承（而Java不支持多继承），只能实现接口

在单线程计算系统中，一次执行一条指令，并且一次产生一个结果。加载和完成程序的时间取决于 CPU 需要完成的工作量。 多线程是一种编程方式，利用了 CPU 在多个核心上同时处理多个线程的能力

线程（Thread）是进程运行、CPU 调度的最小单位。 每个进程可视作一个线程组，至少包含一个线程。其中第一个创建的线程称为主线程

本文摘要：ZigBee是基于标准的无线技术，之前早已被飞利浦自定义化LED灯泡所使用。它可以相连250多个设备到一个低功耗的网状网络，这种网状网络配有了互联网采访能力和云计算服务。新的协议目的解决问题竞争不存在的一些问题，还包括缺少操作性，高功率拒绝，以及对硬件的依赖性

线程存储有什么用了？他是什么意思了？大家都知道，在多线程程序中，所有线程共享程序中的变量。现在有一全局变量，所有线程都可以使用它，改变它的值。 而如果每个线程希望能单独拥有它，那么就需要使用线程存储了

Java语言支持多线程，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了同步块synchronized和volatile关键字机制。在java线程并发处理中，关键字volatile比较少用，原因是：一、JDK1.5之前该关键字在不同的操作系统上有不同的表现，所带来是问题就是移植性差，二、是设计困难，而且误用较多。 synchronized 同步块，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用synchronized修饰的方法 或者 代码块

资源的其他线程不应中断该片段的执行。可以使用互斥量来保证对任意共享资源的原子访问，而保护共享变量是其最常见的用法。 每一线程在访问同一资源时将采用如下协议： 避免死锁，最简单的方法是定义互斥量的层级关系

在Java中有两类线程：用户线程 (User Thread)、守护线程 (Daemon Thread)。所谓守护线程，是指在程序运行的时候在后台提供一种通用服务的线程，比如垃圾回收线程就是一个很称职的守护者，并且这种线程并不属于程序中不可或缺的部分。因此，当所有的非守护线程结束时，程序也就终止了，同时会杀死进程中的所有守护线程

众所周知，在多核 CPU 遍地开花、众核攻城略地的今天，并发的程序设计模式已经是显学。关于线程调度的文章也数不胜数，但大部分这样的文章都只停留在策略层面上，如轮转、彩票；很少有文章介绍背后的机制（mechanism）。这一方面再次说明了操作系统设计中常说的“策略与机制分离”的有效性，使得我们可以完全不谈论调度的实现机制而理解调度的行为，但另一方面则让调度机制蒙上了一层神秘的面纱

Python中已经有了threading模块，为什么还需要线程池呢，线程池又是什么东西呢？在爬虫案例中，需要控制同时爬取的线程数，例子中创建了20个线程，而同时只允许3个线程在运行，但是20个线程都需要创建和销毁，线程的创建是需要消耗系统资源的，有没有更好的方案呢？其实只需要三个线程就行了，每个线程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的 CPU 是计算机的核心，它承担计算机的所有任务。操作系统是运行在硬件之上的软件，是计算机的管理者，它负责资源的管理和分配、任务的调度

Java语言支持多线程，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了同步块synchronized和volatile关键字机制。在java线程并发处理中，关键字volatile比较少用，原因是：一、JDK1.5之前该关键字在不同的操作系统上有不同的表现，所带来是问题就是移植性差，二、是设计困难，而且误用较多。 synchronized 同步块，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用synchronized修饰的方法 或者 代码块

Java语言支持多线程，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了同步块synchronized和volatile关键字机制。在java线程并发处理中，关键字volatile比较少用，原因是：一、JDK1.5之前该关键字在不同的操作系统上有不同的表现，所带来是问题就是移植性差，二、是设计困难，而且误用较多。 synchronized 同步块，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用synchronized修饰的方法 或者 代码块

用volatile来实现可见性，一个负责读，另一个负责写。 犹豫 参见多线程实现的单例模式，双重检查锁，指令重排发生在构造函数和对内存赋值之间。 为了提高CPU吞吐率，我们会做指令重排下面的f2中，一旦发生指令重拍，r就可能变为0 happens-before 规定了对共享变量的写操作对其他线程的读操作可见

MySQL常用（目前线上使用）的线程调度方式是one-thread-per-connection（每连接一个线程），server为每一个连接创建一个线程来服务，连接断开后，这个线程进入thread_cache或者直接退出（取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目），one-thread-per-connection调度的好处是实现简单，而且能够在系统没有遇到瓶颈之前保证较小的响应时间，比较适合活跃的长连接的应用场景，而在大量短连接或者高并发情况下，one-thread-per-connection需要创建/调度大量的线程，产生较高的的context-switch代价，从而使得系统性能下降

操作系统没有办法准确知道一个线程需要多少堆栈空间，所以它分配的数量大约是一兆字节。 解决这个问题的方法是实现一种机制，即利用有限数量的操作系统线程，并在其之上处理大量的 "逻辑线程"。 对于大多数语言来说，这意味着添加某种形式的async/await语法： 你在代码里放一个await，语言就知道它可以切换到处理另一个任务

进程 (process) 是运行中的可执行程序的实例。打开“任务管理器”，你会看到许多进程。如果你切换到“详细信息”选项卡，你还会看到每个进程含有的“线程”数目（如果看不到可以右键列表标题栏，在“选择列”中勾选“线程”）

Java语言支持多线程，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了同步块synchronized和volatile关键字机制。在java线程并发处理中，关键字volatile比较少用，原因是：一、JDK1.5之前该关键字在不同的操作系统上有不同的表现，所带来是问题就是移植性差，二、是设计困难，而且误用较多。 synchronized 同步块，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用synchronized修饰的方法 或者 代码块

Java语言支持多线程，为了解决线程并发的问题，在语言内部引入了同步块synchronized和volatile关键字机制。在java线程并发处理中，关键字volatile比较少用，原因是：一、JDK1.5之前该关键字在不同的操作系统上有不同的表现，所带来是问题就是移植性差，二、是设计困难，而且误用较多。 synchronized 同步块，通过 synchronized 关键字来实现，所有加上synchronized 和块语句，在多线程访问的时候，同一时刻只能有一个线程能够用synchronized修饰的方法 或者 代码块

此页面由社区从英文翻译而来。了解更多并加入 MDN Web Docs 社区。 计算机科学中的线程是同时运行多个任务或程序的执行

这个问题虽然看起来很小，却并不那么容易回答。大家如果有更好的方法欢迎赐教，先来一个天真的估算方法：假设要求一个系统的TPS（Transaction Per Second或者Task Per Second）至少为20，然后假设每个Transaction由一个线程完成，继续假设平均每个线程处理一个Transaction的时间为4s。那么问题转化为： 如何设计线程池大小，使得可以在1s内处理完20个Transaction？ 计算过程很简单，每个线程的处理能力为0.25TPS，那么要达到20TPS，显然需要20/0.25=80个线程