病理学家

UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。 UPMC首席病理学家兼病理学副主席，皮特大学生物医学信息学教授，资深作者Rajiv Dhir博士说：“人类擅长识别异常现象，但是我们往往依赖自己的偏见或过去的经验。机器学习则不同，它能够最大程度上保持标准化与客观性

上个月，FDA 批准了 AI 驱动的前列腺癌检测软件 Phil Taylor，辅助病理学家更有效地从切片中检测前列腺癌。 人工智能(AI)利用数学算法来类比人类认知能力并解决医疗保健难题，包括癌症等复杂疾病。过去十年人工智能的指数级增长也证明运用超级智慧优化决策的潜力，突破人类的思维，在有限的时间范围内处理大量资料