upmc

本校执行科技部与法国国家资讯暨自动化研究院(Inria)联合研究团队人员交流访问计划，于6月9日至14日组团赴法国访问，参访姊妹校巴黎第11大学(南巴黎大学)、巴黎第6大学(UPMC)及Inria研究院等世界一流大学及顶尖研究机构，共同探讨智能系统、电脑化适性评量、**化计算、电脑对局、电脑语意知识模式、能源管理**化等重要研究议题。 此次参访团队成员包括本校研发长李健兴教授、国立东华大学颜士净教授及国立台湾大学博士班研究生张咏淳(目前于中央研究院资讯所服务)。参访团队在法国戴高乐机场巧遇驻法国大使吕庆龙，李健兴研发长代表黄秀霜校长邀请吕大使至南大演讲，吕大使爽快答应并表示也可透过视讯会议方式对南大师生进行国际化相关议题演讲

UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。 UPMC首席病理学家兼病理学副主席，皮特大学生物医学信息学教授，资深作者Rajiv Dhir博士说：“人类擅长识别异常现象，但是我们往往依赖自己的偏见或过去的经验。机器学习则不同，它能够最大程度上保持标准化与客观性

UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。 UPMC首席病理学家兼病理学副主席，皮特大学生物医学信息学教授，资深作者Rajiv Dhir博士说：“人类擅长识别异常现象，但是我们往往依赖自己的偏见或过去的经验。机器学习则不同，它能够最大程度上保持标准化与客观性