“我们对此感到非常兴奋，因为许多研究人员和工程师在进行机器学习时都遇见了计算力不足的问题，而我们认为这（即 Cloud TPU）将是一个很好的解决方案。举例来说，我们一个 Cloud TPU 设备可以在 24 小时内将运行在 resnet-50 上的模型的识别精度训练到 75%。”Jeff Dean 在推特上兴奋地表示。

另外，这些电路卡即可以单独使用，也可以通过超高速专用网络连接起来，形成一个多层次的机器学习超级计算机，谷歌将之称为“TPU pod”。谷歌预计今年晚些时候，将会开始供应这种更大的超级计算机，并表示训练的时间 - 精度比将得到显著提升。