Word2vec的赞誉极高，被称为2013年最重要的自然语言处理工具，相信搞NLP的没有不知道word2vec的。在我看来，Word2vec最重要的贡献是提供了一个基础，也就是把词转换为实数值向量，在这个基础上可以玩很多花样。当然，可以站在一个更高的角度来看，这里的词其实并不一定真的就是单词，完全可以是具有一定意义的单元块，比如国外音乐网站就用word2vec来训练用户的听歌记录，这里的单元块就是歌曲编号，如果用户对音乐类型的喜好是一致的，那么训练后就能找到与某个歌曲相似的歌曲，这样就能给用户进行推荐了，相信类似这样的例子还有很多。