食物和人们生活息息相关，是我们人类赖以生存的基础。面向食品的相关研究可以支持各种应用和服务，例如指导人们的行为、改善人们健康和理解烹饪文化。随着社交网络，移动网络和物联网等各种网络的快速发展，人们通常会在这些网络中上传、共享和记录食品图像、食谱、烹饪视频和饮食日志，从而产生了大规模的食品数据。这些数据不仅能提供丰富的食物知识，而且可以帮助解决人类社会的核心问题。食品计算需要从不同来源获取和分析食品数据，并用于食品的感知，识别，检索，推荐和监测，可以被广泛用来解决医学，生物学，美食和农学中等多个领域的食品相关问题。大规模食品数据集和计算机科学的突破，正逐渐改变我们分析食品的方式。因此，食品领域的相关研究工作逐步得到关注。但是很少有研究能够全面和系统对这一领域进行总结，并且对食品计算中面临的问题和未来的发展方向进行深入的剖析。在这篇综述中，我们提出了食品计算的框架（图1所示），并将食品计算涉及到的概念、方法和任务进行全面总结和阐述，并阐述食品计算中面临的主要挑战和未来可能的发展方向。这是第一次针对食品领域的综合性描述，并对一系列研究方法和技术进行了总结。食品计算的总体框架图如下：