kubernetes

Kubernetes 起源于谷歌，当时一个工程师团队开发了一个名为 Borg 的集群管理系统。2014 年，该公司推出了名为 Kubernetes 的 Borg 开源版本。 Kubernetes 的第一版于 2015 年发布，旨在为分布式应用程序提供容器编排

本节列出了设置和运行 Kubernetes 的不同方法。 安装 Kubernetes 时，请根据以下条件选择安装类型：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。 你可以下载 Kubernetes，在本地机器、云或你自己的数据中心上部署 Kubernetes 集群

Kubenetes是一款由Google开发的开源的容器编排工具，在Google已经使用超过15年。作为容器领域事实的标准，Kubernetes可以极大的简化应用的管理和部署复杂度。本章中，我们将介绍Kubernetes的一些基本概念，并且从0开始利用Prometheus构建一个完整的Kubernetes集群监控系统

​一直在寻求一种简单、可靠和可重复的方式来配置、管理和支持企业级 Kubernetes 丛集吗? 还在为了云环境混合部署的苦恼吗? Google Kubernetes Engine 于2015 年推出，在容器引擎的升级速度抢先群雄，除了能最快速支援新版 Kubernetes，Google 基于用容器运行 Gmail 和 YouTube 等服务的经验，已有超过12年的历史并成功协助各产业的客户决解扩展性问题，且加速部署速度和生产力的提高，还能整合 GCP 上的大数据分析工具。 本活动不限定产业或企业规模，欢迎任何想要了解企业如何应用 Kubernetes 技术提升企业价值，或者如何在 GCP 上实现 Kubernetes的伙伴们参与。

Kubernetes 使得管理复杂环境变得更简单，但 是对 kubernetes 本身的各种组件还有运行在 kubernetes 集群上的各种应用程序做到很好的洞察就很难了。Kubernetes 本身对应用程序的做了很多抽象，在生产环境下对这些不同的抽象组件的健康就是迫在眉睫的事情。 然而，Prometheus 的出现让人眼前一亮，与 kubernetes 一样同样为 CNCF 中的项目，而且是第一个加入到 CNCF 中的项目

Kubernetes是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes拥有一个庞大且快速增长的生态系统。Kubernetes的服务、支持和工具广泛可用

Rancher 是一个 Kubernetes 管理工具，让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。 Rancher 可以创建来自 Kubernetes 托管服务提供商的集群，创建节点并安装 Kubernetes，或者导入在任何地方运行的现有 Kubernetes 集群。 Rancher 基于 Kubernetes 添加了新的功能，包括统一所有集群的身份验证和 RBAC，让系统管理员从一个位置控制全部集群的访问

Kubernetes 1.11：集群内负载平衡和CoreDNS插件已经GA william Kubernetes 我们很高兴地宣布Kubernetes 1.11，我们2018年的第二次发布！ 今天的发布不断推进Kubernetes的成熟性、可扩展性和灵活性，标志着团队在过去一年中努力工作的功能取得了重大进展。这个最新版本是网络关键特性的结晶，为SIG-API Machinery和SIG-Node提供了两个主要功能用于beta测试，并继续增强存储功能，这是过去两个版本的焦点。此版本中的功能使得可以将任何基础架构、云或内部部署插入到Kubernetes系统中

Serverless概念首次出现在2012年Kubeless是基于Kubernetes的原生无服务器框架，其允许用户部署少量的代码（函数），而无需担心底层架构。它被设计部署在Kubernetes集群之上，并充分利用Kubernetes的特性及资源类型。可以克隆在AWS Lambda，Azure Functions、Google Cloud Functions上的内容

在过去几年中，开源的容器编排技术 Kubernetes获得了广泛的市场支援和企业采纳，10月17日，它意义非凡的收获了劲敌Docker的支援。Docker公司在其丹麦哥本哈根举行的DockerCon大会上宣布，将扩大其Docker平台并拥抱支援Kubernetes。 从诞生到现在的全民瞩目，Kubernetes已经成了容器编排领域的事实标准

现在安装 Kubernetes 集群已经变得越来越简单了，出现了很多方案，各种方案都有自己适合的使用场景。虽然我们可以很快速在云环境下面启动一个 Kubernetes 集群，但是对于开发人员通常更喜欢能够快速上手的东西，Kubernetes in Docker（KinD）这个工具就可以通过创建容器来作为 Kubernetes 的节点，我们只需要在机器上安装 Docker 就可以使用，它允许我们在很短的时间内就启动一个多节点的集群，而不依赖任何其他工具或云服务商，这就使得它不仅对本地开发非常有用，而且对 CI/CD 也很有帮助。 既然在 Docker 容器中可以运行 Kubernetes 集群，那么我们自然就会想到是否可以在 Pod 中来运行呢？在 Pod 中运行会遇到哪些问题呢？ 在过去几年，Kubernetes 已经成为了容器编排领域事实上的标准

由于 Kubernetes 的 Deployment 带来便利性，让开发者能够在短时间内于多个节点上部署撰写好的各种不同应用(application)。但该如何让使用者能够存取位于 Pod 上的应用，而无需考虑到不同节点的问题呢？ Service 是 Kubernetes 内定义的抽象化物件(object)，官方网站的介绍传神地描述它的基本(原始)用途。 Kubernetes Service 是个抽象化的概念，主要定义了逻辑上的一群 Pod 以及如何存取他们的规则

Kubenetes是一款由Google开发的开源的容器编排工具，在Google已经使用超过15年。作为容器领域事实的标准，Kubernetes可以极大的简化应用的管理和部署复杂度。本章中，我们将介绍Kubernetes的一些基本概念，并且从0开始利用Prometheus构建一个完整的Kubernetes集群监控系统

Kubernetes(k8s)-kubernetes K8s（Kubernetes）1、KUbernets基础1.1、kubernetes特性kubernetes具有以下特性：服务发现和负载均衡Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署 Kubernetes（二）基础搭建 一、KUbernets基础1.1、kubernetes特性kubernetes具有以下特性：服务发现和负载均衡Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。存储编排Kubernet