本研究旨在开发一个基于生物气象指数的紧急救护服务eas时空需

本研究旨在开发一个基于生物气象指数的紧急救护服务(EAS)时空需求量预测系统，为未来7天台北市的每日EAS需求量作出预测，从而令台北市消防局(TCFD)可以更有效地应付突然增加的EAS需求，保证EAS服务的质量。预测系统开发过程将会应用到大数据、空间分析技术、和人工智能分析模型。 此EAS需求量预测系统可以协助TCFD更有效地管理EAS人力资源，同时亦可用于识别缺乏EAS人力资源的高危地区。而开发出的预测系统原型，可以证明到EAS需求量预测模型于相关机构日常业务应用的可行性。社会局的独居长者紧急救援系统服务亦可以利用此EAS需求量预测系统，配合天气预报使用，在极端天气出现前向高危族发出预警。