癌症的基因表现一向都存在着歧异，即便是同一个癌症于同一个分期在不同个体上的表现也有着不一样的变化，更何况是于同一发病部位的不同型态癌症，在辨别上更具有极大的困难，在很早的年代仅靠医疗人员由外观来辨别，其后透过其病理特性的实验可以进一步发现其差异，例如脑部肿瘤可以起源、起源的细胞类型和肿瘤部位等来分类，然而随着生物资讯学的进步，基因表现资料的累积，研究者尝试透过这些资讯研究癌症亚型的分类，然而虽然透过基因表现量可以一窥癌症，更接近癌症运作的生物路径却仍未充分运用。在本研究中我们收集健康与四种骨髓增生异常综合症亚型的基因表现资料，然后运用一种整合蛋白质交互作用与基因表现的方法来定义不同的疾病亚型模式，我们进一步希望能依此能对癌症亚型有效的分类。