畅游人工智能之海--keras教程之循环神经网络三 畅游人工

畅游人工智能之海--Keras教程之循环神经网络（三）

畅游人工智能之海--Keras教程之循环神经网络（三） | LSTM

如果用一句话总结LSTM的作用，它可以用来处理时序数据；如果用一句话总结卷积的作用，它用来处理空间数据。那如果是音频呢，图片随着时间变化，那我们就会想基于卷积和LSTM的结合来解决这个问题。

在处理图像时，我们通常先将数据处理成一维向量，这个过程一般通过卷积来完成，在得到了图像的一维卷积之后，我们就可以将数据接在LSTM上了。因此LSTM的结构并没有本质改变，一个表示卷积LSTM的cell如图所示。