1. 哈尔滨医科大学生物信息学系与生物医药省部共建国家重点实验室培育基地 哈尔滨 150086; 2. 电子科技大学生命科学与技术学院生物信息学中心 成都610054

乳腺癌是最为常见的恶性肿瘤之一。已有的关于乳腺癌相关蛋白质的功能注释比较宽泛 制约了乳腺癌的后续研究工作。对于已知部分功能的乳腺癌相关蛋白质 提出了一种结合Gene Ontology功能先验知识和蛋白质互作的方法 通过构建功能特异的局部相互作用网络来预测乳腺癌相关蛋白质的细致功能。结果显示该方法能够以很高的精确率为乳腺癌相关蛋白质预测更为精细的功能。预测的相关蛋白质的功能对于指导实验研究乳腺癌的分子机制具有重要的价值。