慧眼平台运用深度学习技术，通过卷积神经网络构建图像处理系统，在融合GPU加速技术后，使得神经网络在实际中能够更好的拟合训练数据，更快更准确地识别目标，通过提取分析视频中的目标对象：人、车、物、场景、行为、事件等信息，输出特定描述信息。随着视频监控的需求逐步打开，慧眼平台聚焦于城市安防领域进行视频结构化描述技术研究和产品开发，针对特定区域进行通行管控、人员/车辆轨迹追踪、目标识别及锁定、行为分析、危险事件预警、陌生人/黑名单管控等。该平台不断发掘多元化场景应用：交通应用中的违规行为检测，教室里学生的上课情况，线下零售应用中的客户流量信息统计、特定场景里的动作行为分析等。
随着“平安城市”、“3111工程”、“城市立体化治安防控”、“智慧城市”等科技强警项目建设的开展不断深入，中国国内视频监控整体市场需求增速仍然存在十年的黄金增长期，视频监控技术所拥有的市场潜力为视频结构化描述提供了广阔的应用前景。
慧眼平台采用迁移学习和小样本学习方法将多种自研成熟模型应用到新的样本任务来实现新场景算法的快速建构让定制化算法在小数据场景下的实现高效高精度开发。慧眼的视觉算法模型与SDK自动封装、自动测试高效完成算法测试输岀测试报告使用效率大大提升。
开放接口能力便捷各类客户/合作伙伴开发对接，客户可以统一调用接口实现算法负载均衡保障算法应用的稳定。同时支持平台模块化设计，自由选择各功能模块，勾选安装，减少服务器资源的占用。后续客户可以根据需求添加功能模块，实现无痛升级。
整合硬件设备、管理平台、云服务、移动端应用，充分调动软硬件能力，形成一站式安全解决方案。慧眼平台支持APP、小程序、H5等作为移动端载体，使得企业应用落地具备更多选择。
视频结构化分析技术有哪些？
答：车辆结构化分析、人员结构化分析、行为分析、跌倒检测、服装检测。
该平台使用到的人工智能技术有哪些？
答：采用人工智能前沿技术—深度学习、卷积神经网络构建的图像处理系统。