工研院研发的“深度学习训练系统”让使用者在x86机器上可进行

工研院研发的“深度学习训练系统”让使用者在X86机器上可进行深度学习训练，达成dataset management、neural network management、DNN training monitoring 等工作。深度学习的训练仰赖高度平行运算来处理大量数据资料的训练，除了利用GPU的高效能多核心的运算处理，结合“深度学习训练系统”所搭载的深度学习框架(DNN Frameworks)以及提升效能训练的进阶功能，像是深度学习超参数自动调整、储存设备与内存之间高速资料流动等技术，提供深度学习模型开发者一个方便且有效率的深度学习训练环境，缩短训练时程同时依旧维持高准确度。

使用者可以透过DNN Training Appliance的系统软件堆叠，缩短深度学习训练时间、弹性并扩充使用多元深度学习资源、监控深度学习训练过程并进行分析及修正，借此改善使用者所需要的深度学习neural netwok。

AI应用开发商、AI应用服务商、服务器硬件供应商、电信营运商、对AI应用有需求的企业机构(如：智慧医疗/智慧工厂)等。

接受技术者具备基础建议（设备）

可营运管理GPU服务器的资料中心、深度学习训练开发基础设备环境。

接受技术者具备基础建议（专业）

GPU服务器资料中心营运管理技术、深度学习训练开发技术。