步态识别的概念、优势、限制和挑战。前人的相关工作（最近五年）。

列出三个本文工作：

为读者提供有关步态识别的实质性和图解性的理论背景，探索其在生物识别方面的根源，揭示最流行的步态特征提取工具以及用于解决相关限制的架构

生物识别的合格标准，和需要考虑的因素有哪些。采用的生物识别方法有：指纹、虹膜、脸部和步态识别。

通过生物特征进行人员识别的方法有两个障碍：依赖于个人生物识别信息的被动提供；依赖于特殊设备。

而步态识别模型可能可以处理上述缺点（尤其是基于视频）。步态识别提出的技术可以分为两大类，即基于模板和非模板的方法。前者旨在获得躯干或腿部的运动，它们通常专注于穿过空间或基于空间-时间的运动动态方法；后者认为形状及其属性是更相关的特征，例如对个体的识别是测量其形状。

分别详细地介绍前人多种步态识别的各种创新模型 (2.2节) 和在数据集上的准确率。

总结上述各个方法的应用和效果，介绍表示步态图像数据的方法 GEI，介绍其取得的成果和不足之处。

关于步态识别的实际最新情况，介绍可以有两种主要的方法，即基于文献的方法和基于表征的方法。并列出具体各自方法和混合方法的占比比例。