1. 基于历史数据进行分析：系统收集大量的历史外呼数据，包括不同时间段的接通率、客户响应时间等，通过数据分析算法，找出规律和趋势，从而更准确地预测外呼的时机。
2. 实时数据调整：不断接收和分析实时的外呼情况，如当前的线路繁忙程度、客户接听状态等，及时调整预测模型，提高预测的准确性。