移动机器人

岗位职责： 1、负责行业市场拓展，与大客户建立长期而稳定的合作关系； 2、运用各种销售工具开发新客户，销售公司产品，完成销售指标； 3、维护客户关系，了解竞争对手的销售策略、价格体系等市场信息； 4、负责客户应收账款管理及客户信用等级监控，形成客户档案； 5、负责及时、准确地完成公司要求的各类日常销售报表； 6、严格执行公司样品管理、货物收发等规定或注意事项，积极配合其他部门的工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2、具有移动机器人、物流、自动化、汽车、电子以及其他制造业等相关工作经验； 3、良好的沟通能力，客户导向能力强； 4、正直诚信，能承受工作压力，具有高度热情和良好的团队合作意识。 注：联系我时，请说是在东湖人才网上看到的

2020中国移动机器人(AGV)产业联盟发展年会于12.19-12.21日在上海富悦大酒店正式开幕。此次年会上，来自联盟内的300+企业超500人共聚上海一起探讨和交流了关于智能移动机器人核心供应链技术及前瞻技术的方向与前景。 年会地点选择了酒店，华丽典雅的大厅坐落着前来的嘉宾，赫然竖立的深蓝色大幕昭告着参会主题，酒店的各项设施确保了来宾的参会体验

1月19日，工信部网站公开了工业和信息化部等十七部门关于印发“机器人+”应用行动实施方案的通知。 《“机器人+”应用行动实施方案》提出，研制自动导引车、自主移动机器人、配送机器人、自动码垛机、智能分拣机、物流无人机等产品。推动5G、机器视觉、导航、传感、运动控制、机器学习、大数据等技术融合应用

它的四个独立动力的轮子可以直指前方进行正常巡航，或它们都可以旋转90度指向侧面，机器人可以直接向一侧或另一侧移动。如果所有四个轮子都向内或向外转动一部分，Mighty可以在原地旋转。 此外，每个轮子都安装在自己的铰链腿上

1、负责agv/移动机器人底盘控制程序的设计和研发： 2、独立完成agv/移动机器人项目，从项目设计到项目开发和项目交付； 3、负责产品相关新课题的研究与开发； 4、熟悉市场常见agv/移动机器人产品构造和技术原理，可以进行相关选型，产品创新； 2、有agv类行业5年以上技术类工作经验，有agv类机器人控制板卡电路设计者优先； 3、有c#后端开发经验或者java后端开发经验，熟悉单片机或者arm是加分项； 5、熟悉掌握http协议； 6、具有扎实的agv、rgv产品规划、设计、制造理念基础和实践经验，具有现场技术质量问题的分析和整改能力，能独立解决现场及试验问题；

内容简介：工业机器人技术专业是经教育部批准成立的热点技术专业，专业以“国家高职高专精品专业、国家示范高职的重点建设专业——机电一体化技术专业”为基础，凭藉高素质高水平的双师型教师队伍、先进的教学实验设施、紧密的校企合作企业，综合实力雄厚的软硬件，培养的毕业生将掌握工业机器人的核心生产技术，专业定位优势明显、就业平台起点高、职业发展选择广、技术成长空间大、职称薪资增长快。 工业机器人在工业生产中能代替人做某些单调、频繁和重复的长时间作业，或是、恶劣下的作业，例如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序上，以及在原子能工业等部门中，完成对人体有害物料的搬运或工艺操作。应用在工程机械制造领域的工业机器人主要包括：点焊机器人、切割机器人、喷涂机器人、装配机器人以及移动机器人等

美国《机器人商业评论》（RoboTIcs Business Review，简称 RBR）近日公布了它们的第六个年度“RBR50 名单”，即 2017 年《机器人商业评论》认为最值得关注、全球最有影响力的 几 家机器人行业上市公司和非上市公司名单。 《机器人商业评论》选择这些机器人行业远见者的标准是以一些公认的原则为基础的，还参考了这些企业的创新能力、突破性应用、商业成果和潜力等因素，这些企业代表了机器人产业生态系统的不同水平和不同方面。． “RBR50 名单”是动态的，基于整个年度的企业表现，该名单将会有上榜和下榜的调整，以这样方式所创造出来的名单可以指示出全球机器人产业的整体方向

杭州行星传动设备有限公司是一家专业研发设计、制造和销售高精度行星减速机的科技型企业。此前，公司主要生产“行星”“planetking”品牌及其周边系列的高精度行星减速机，广泛应用于工业机器人、机械手、自动控制设备及航天航空等多领域。 随着AGV行业迅猛发展，杭州行星近几年将技术探索重点也逐渐放在AGV移动机器人上

AMR机器人一直是制造和分销中心中讨论最多的自动化技术形式之一。进行自动运输的潜力是节省成本，也可以抵抗劳动力短缺的巨大好处。 农业企业，物流公司，仓库和医疗保健组织都在寻找新的，创造性的方法，以提高运营效率，确保准确性，提高速度并提高安全性

放大/在演示视频中，由 PaLM-E 控制的机械臂伸手去拿一袋薯片。 （信用：谷歌研究） 周一，来自谷歌和柏林工业大学的一组 AI 研究人员推出了PaLM-E ，这是一种多模式体现视觉语言模型 (VLM)，具有 5620 亿个参数，集成了用于机器人控制的视觉和语言。他们声称这是有史以来最大的 VLM，它可以执行各种任务而无需重新训练