semantic

首先看看某些常见软件的版本号： 从上可以看出，不同的软件版本号风格各异，随着系统的规模越大，依赖的软件越多，如果这些软件没有遵循一套规范的命名风格，容易造成 Dependency Hell。所以当我们发布版本时，版本号的命名需要遵循某种规则，其中 Semantic Versioning 2.0.0 定义了一套简单的规则及条件来约束版本号的配置和增长。版本号命名规则指南 X 表示主版本号，当 API 的兼容性变化时，X 需递增

NVIDIA Jetson Inference 机器学习项目是一个 Hello AI World 类演示教程，提供了三种最常见的AI应用于计算机视觉的类型，imagenet用于图像识别（Image Recognition）、detectNet用于对象检测（Object Detection）、segNet用于语义分割（Semantic Segmentation）。 jetson-inference 图像识别模型采用 ILSVRC ImageNet 数据集，自动生成识别结果的图片。 深度学习的训练和推理流程，是先采用高性能图形服务器使用深度学习框架来训练（Training）机器学习算法，研究大量的数据来学习一个特定的场景，完成后得到模型参数，再部署到终端执行机器学习推理（Inference），以训练好的模型从新数据中得出结论

具有与人类极度相似的机器人正在开发中。最顶尖的例子是由机器人专家David Hanson所制作，类似已故的著名科幻作家Philip K. Dick的机器人。让机器人迪克(Dick)如此与众不同的，与其说是他的外表，不如说是他可进行有智慧对话的能力

微软亚洲研究院（MSRA），刚刚送出最新一批 AI 资源和福利。 在“中国高校人工智能人才国际培养计划” 2019 国际人工智能专家论坛暨 2019 微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛，MSRA 面向高校提供最新的人工智能技术、工具、科研成果，以及数据集。 在新一代人工智能开放科研教育平台的合作框架下，微软开放了自身人工智能领域的数据集供合作高校在科研和教育工作上进行引用，如微软机器阅读理解（MS MARCO）、微软研究院社交媒体对话语料库、18K 数学文字题测试集 SigmaDolphin 等