摩尔定律

作为德累斯顿工业大学的讲座教授，格哈德（Gerhard）在欧洲数字化峰会上谈到了传输和芯片设计的未来研究话题。 Gerhard表示：“在2003年，我意识到了所谓的无线路线图，该模型本质上是摩尔定律的延续，但适用于数据速度而不是半导体。无线速度每五年会增长十倍，因此，我预计到2015年，我们的无线速度将达到100Mbps

大数据的概念源于搜索引擎等互联网行业。在这些行业中，成千上万个网站的数据不断加入，数据格式各种各样。互联网公司认为这是个机会，但数据量大到难以处理

过去20年来，一旦微软要推出新版本Windows时，无论是媒体或者是产业界都将非常兴奋迎接这天到来。但是2015年7月29日似乎变得异常冷清，即使微软花了许多心思在Windows 10身上，但是却没有带给产业太多激情。不禁令人怀疑这难道是PC产业期望的救世主吗？ 在Windows 7以前，每当微软要发布新一代Windows时，电脑销售量都会大幅增加，因为这是依循着摩尔定律，与英特尔处理器双双结合的结果

台积电对于许多台湾人来说只是代号2330的千档股票之一，顶多是绩优股领头羊，除此没有什么特别感觉，倘若说中国大陆举全国之力也近不了台积电的身，连车尾灯也还看不到，这下子是不是有那么一丝丝伟大的感觉出来了呢。若要举出一个真正的台湾之光，那就非台积电莫属。 这几年中国大陆的高科技发展，以雷霆万钧之势成为世界第一的有5G、无人机、高铁…等；在第一名与老二徘徊的有与GPS抗衡的北斗导航卫星系统、大型电脑、互联网

如果原始数组本来已经接近有序，只需要较少的比较交换次数即可完成排序。比如下面这个数组，只有7和8是逆序的： Nginx 的创始人被抓走了！ 据国外媒体报道，俄罗斯警方于12月12日抓捕了Nginx的发明者Igor Sysoev，以及联合创始人Maxim Konovalov。 在人类的历史长河中，我们这一代人是最幸运的一代，因为我们生活在一个智慧飞扬的时代

入职快六个月了，博客也停更了七个月。不找借口，不是因为没空，主要还是懒惰了。诱惑太多，时间太少

2015年秋季，谷歌发布TensorFlow的开放源代码，这意味着任何公司都可以使用，甚至修改这个软件引擎。现今谷歌决定针对TensorFlow推出其芯片，称为TPU（Tensor Processing Unit），以达到软硬件深度整合的目的，就如同苹果的iOS与Ax处理器一样，企图颠覆产业运作模式。 为了成为领导者，谷歌除了持续深根其软件平台之外，也模仿苹果软硬件整合商业模式，针对人工智能TensorFlow设计一款ASIC（Application Specific Integrated Circuits），专门针对深层神经网络的芯片

第一，最开始的时候，前端人很少，很多时候，大家的开发规范，遵从的是契约精神，比如我接手你的项目，沿用你的开发习惯。但现在前端团队人数多起来了，开发者素质参差不齐，就会带来很多低级错误，这个时候，契约精神就非常难推进下去。 第二，前端现在越来越复杂化，之前有人提过一个前端摩尔定律，就是每18个月复杂度增加一倍，我非常赞同

在NI的积极推动下，目前已有10万套PXI系统和60万个PXI模组在全球各地推出，预估到2014年，PXI系统将成长到3倍之多。可以这么说，PXI对于NI来说，已经不单单只是资料撷取和控制、或是量测自动化功能为主的插槽式模组化平台而已，PXI更可符合摩尔定律条件下的异质（hybrid）测试需求；集中火力推动PXI，更是NI积极交好各方势力、进一步酝酿形成新一代量测仪器平台的努力作为。不仅从提供模组化仪控或是仪器控制着手，包括运算平台、量测服务与驱动程式、测试开发软体和测试管理软体，NI已经具备一把抓的能力

半导体芯片公司都绕不开摩尔定律这个话题，这个定律是Intel联合创始人戈登·摩尔在1965年提出来的，指引了50多年来半导体产业的发展——每2年芯片的晶体管密度就会提升一倍，性能也会提升一倍。 但是在进入10nm及以下工艺之后，摩尔定律一直被认为是失效了，芯片制造越来越难，成本也越来越高，性能翻倍、成本降低已经很难同时做到了。 不过在这个问题上， Intel 一直坚定捍卫摩尔定律，不承认失效的问题