递归函数
天宇文化 编程百科 递归算法时间复杂度(分析方法与实例) 递归算法时间复杂度(分析方法与实例) 递归算法是一种非常常用的算法,它的思想是将一个问题分解成若干个子问题,然后再逐步解决这些子问题,最终得到问题的解。递归算法的时间复杂度是非常重要的,因为它直接影响到算法的效率和性能。 1. 确定递归函数的参数和返回值
所有递归函数都需要至少一种递归情况和至少一种基本情况。 递归情况是递归函数调用自身的一组情况。 基本情况是递归函数在不调用自身的情况下返回的一组情况
类似树的深度问题,都可以使用递归实现: 确定递归的参数和返回值:参数就是传入树的根节点,返回值就是树的深度; 确定终止条件:如果为空节点的话,就返回0,表示高度为0; 确定单层递归的逻辑:如果是二叉树,那么先求它的左子树的深度,再求的右子树的深度,最后取左右深度最大的数值,最后再+1(加1是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的树的深度。 具体到N叉树,代码如下所示: 时间复杂度:O(n)O(n)O(n),其中nnn为NNN叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次
任何有效的 PHP 代码都有可能出现在函数内部,甚至包括其它函数和 类 定义。 函数无需在调用之前被定义,除非 是下面两个例子中函数是有条件被定义时。 当一个函数是有条件被定义时,必须在调用函数 之前 定义
★★★★★ 看过《我的第一本算法书》后又看的这本《算法图解》,这本书明显更加系统化、更加生动一些。虽然不是程序员或工作相关,了解算法对于锻炼自己的思维还是很有帮助的。 下面按从快到慢的顺序列出了你经常会遇到的5种大O运行时间
二叉树的问题用分治的思想来做都比较简单,这道题首先想到的就是递归。 我们要求21的坡度,其实就是求21的左子树上的结点之和以及右子树上的结点之和的差值。21的左子树上的结点之和 = 7 + 7的左子树之和 + 7的右子树之和,并且在求和的同时我们可以把坡度算出来