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InterSystems 数据平台解决方案 Open Exchange 是一个由软件解决方案、工具和框架组成的内容库，它们使用 InterSystems 数据平台（Caché、Ensemble、HealthShare、InterSystems IRIS for Health）开发，或是旨在帮助开发、部署和支持使用 InterSystems 数据平台构建的解决方案。 您可以使用任何已发布的资产，也可以发布自己的工具、技术示例或解决方案。 我们需要调整％GlobalBinaryStream中已经存在的图像的大小以创建缩略图
看看2021年4月的开发者社区新版本有些什么改善， 主要的新特性包括： 现在你可以轻松的从任何帖子或者回复里拷贝代码 - 把鼠标放在代码块，然后按这个按钮： 在DC网站你可以请求任意帖子的专业翻译，或者您自己翻译，到5中语言中的一种。为了做起来方便，我们改善了翻译页的界面。 现在你可以轻松的发送私信给帖子的作者
InterSystems开发者社区令人惊喜的里程碑！我们很自豪地宣布我们的InterSystems开发者社区已经达到了几个令人惊喜的里程碑： 亲爱的开发者成员们，感谢你们的贡献，我们才能达成这样的目标：11K会员、10K发帖、5M浏览量 🍋🍋🍋🍋🍋 ！我们为这一成就感到自豪，衷心感谢创造这一切的你们！ 我们要感谢你们每一个人，因为你们是我们志同道合的一员！感谢你的每一次提问和对话！感谢你的每一次知识分享！感谢你的中肯建议，推动我们思考，从而变得更好、更有用！每一个你，都让这个社区保持活力和繁荣的原动力！我们很高兴与你在一起！以下消息让这篇帖子的基调更欢乐！ 开发者社区Discord channel 已经有500成员了! 🎉在这个方向上，我们还有很多工作要做，但我们已经准备好迎接挑战了。我们希望你也能加入我们，获得更多有用的信息和想法. 点击加入 再次感谢！让我们一起继续前行，共同成长！
InterSystems 已经纠正了一个缺陷，该缺陷在极少数情况下会导致非主镜像成员的数据不一致问题。此缺陷影响到InterSystems产品的所有发布版本。 如果发生该缺陷，则会在镜像系统的正常运行中悄然发生
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Linux内核机制OOM Killer，也即Out of Memory Killer 顾名思义，该机制的主要职能就是当内存不足时，选择并杀掉一些进程，以使系统继续运行。 与之对应，在操作系统的日志文件中可以看到如下记录， InterSystems在后续的IRIS版本中（从IRIS2021.1.0开始）已经对此做了优化，以使Write Daemon不那么容易被OOM Killer选中。但是要从根本上解决该问题，还是应当重新审视系统的内存分配，如Huge Page，共享内存等，检查Linux内存相关参数，如vm.swappiness，vm.dirty_background_ratio，vm.dirty_ratio等，以使系统可以在内存使用方面达到最大的效用
本文根据InterSystems中国技术总监乔鹏（ @Qiao Peng ）的演讲“互联互通套件赋能数据利用与应用创新”整理而成。 这是来自HL7官网上的一张图，描述了我们在医疗卫生行业面临的一些挑战，以及信息化建设在应对挑战中发挥的作用。当今，医疗卫生、生物学、信息技术有很强的融合趋势，加之社会变革带来的经济方面的需求，同时构成颠覆传统医疗卫生行业的因素
在医疗领域，开发创新可以挽救更多的生命。 这也是为什么我们更需要去倾听负责构建未来的人：开发人员。 他们需要什么工具才能更有效地使应用程序更加高效？ 他们面对着什么样的障碍？ InterSystems 不想去做无用的猜测，因此我们推动进行了一项研究，该研究综合了 200 名医疗行业开发者的反馈，深入了解了他们的最大需求
此标签汇总了所有与角色（拥有访问 SQL 表的一个或多个权限的容器）、用户（连接到数据库时的登录身份）和授权（指定对资源的访问权限/特权的功能）相关的帖子。在“文档”中阅读有关角色、用户和授权的更多信息。 前端操作自动生成BS、BP、BO 现有Ensemble平台BS（服务）、BP（流程）、BO（操作）需对平台及开发语言有一定的了解才能实现，为简化用户操作，现对现有平台进行二次封装，通过API接口的形式进行前后端分离，通过前端界面操作实现BS（对外提供的服务）、BP、BO（逻辑处理或调用外部的服务）自动生成（通过%Dictionary实现），具体实现如下