数据完整性

企业在数据治理的过程中，所有的业务、技术和管理活动都围绕着这一目标和发展。 企业在数据治理过程中一般会遇到的以下数据治理问题； 完整性：数据完整性问题包括：不完整的模型设计，例如：不完整的唯一性约束、不完整的引用；数据输入不完整，例如：数据记录丢失或不可用；不完整的数据属性，例如：数据属性空值。不完整数据的价值会大打折扣，也是最基本、最常见的数据质量问题

等保2.0时代，企业如何应对安全挑战？ 等保2.0覆盖所有保护对象，包括网络、信息系统，以及新的保护对象，云平台、物联网、工控系统、大数据、移动互联等各类新技术应用，为落实信息系统安全工作提供了方向和依据。 等级保护是指对国家秘密信息、法人和其他组织及公民的专有信息及***息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应、处置。《网络安全法》要求涉及公民财产及个人信息安全的企业均需通过等保认证

企业微信会话存储在企业上经常被用于聊天记录，以及其他数据业务。它可以将企业业务流程贯穿在会话中实现，可以快速灵活地将信息从一个企业流程转交给另一个企业，并让企业实现新的信息服务。企业微信会话存储可以非常有效地支持企业的内部聊天工作