norvig

特征工程是机器学习工作流程中重要的组成部分，他是将原始数据“翻译”成模型可理解的形式。 本文将介绍特征工程的基本概念、重要性和性能评估的4个步骤。 大家都听过美国计算机科学家 Peter Norvig 的2句经典名言： 基于大量数据的简单模型优于基于少量数据的复杂模型