hadoop

近日，星环科技宣布完成D2轮融资，融资金额约5亿元人民币。参与本轮投资的包括知名投资机构金石投资、中金资本、渤海中盛和国家级的产业投资基金。这距星环科技D1轮融资，过去了仅仅半年多的时间

1、利用自然语言处理技术和机器学习算法对文本数据进行挖掘分析； 2、负责自然语言处理技术在机器翻译、自动批改、自动问答、人机对话、语义理解等方向上的应用研究； 3、负责自然语言处理相关核心技术研发及前沿算法跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。 能力要求： 3、实践过自然语言处理任务中的至少一种任务，包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别、语言模型、句法分析、数据抓取、文本分类、文本检索、情感分析、自动问答、自动批改、自动摘要、机器翻译等； 5、熟悉面向文本的常见机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等）的原理与算法，以及CNN、RNN、LSTM、Sequence to sequence、GAN等模型者优先； 6、熟悉Hadoop、Spark、Nutch框架者优先； 7、有Tensorflow Caffe2 Theano等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先； 8、良好的英语阅读能力，学习能力强，能独立分析并解决问题。

目前，大部分的人使用互联网还是为了获取信息和进行交流;但是，互联网的近期发展又让我们看到了另一种互联网模式。从家庭监控到车辆自动驾驶的各种应用都是基于包括传感器、控制器以及控制软件在内的机器对机器(M2M)网络的。这个物联网(IoT)是网络应用和云服务发展的下一个主要驱动因素

1、通过对电商平台数据的整理和洞察，对内部已有产品进行深入研究，优化已有产品； 2、深入分析已有或潜在客户的业务需求，确立新产品开发方向，撰写项目提纲，设计产品雏形并跟进开发； 3、通过对具体行业和类目的研究，逐渐成为行业细分领域的资深专家，给予客户更多前瞻性的顾问支持； 4、作为内部智库，协调各部门工作，定期撰写行业宏观／微观报告，助力品牌宣传和提升行业知名度； 1、学历要求全日制本科或以上，有计算机基础更佳； 2、积极学习，具有数据敏感度，逻辑思维强，创业精神强； 3、具有团队精神，认同teamwork和企业文化； 4、Excel、PPT技能娴熟，熟练使用各种产品工具（如Visio，Axure等）； 5、熟练使用Mysql、Hadoop数据库； 6、三年以上工作经验，对电商数据行业、人工智能极具热情，并想要长久在此领域发展，愿意成为数据行业的产品专家，与团队共同打造电商数据行业的Tesla；

什么是巨量资料？它所需要的人才又是什么？ 巨量资料，或说海量资料，它的特性就是大量、即时、多样及质差。打个比方，社群网站如脸书的留言，对脸书公司来说，它获取来自全球超过12 亿的甪户资料，就可说是巨量资料。不过，进一步将巨量资料抽丝剥茧，并将其结果作为决策依据，找出商机，也有人说是一种“采矿（data mining）”，常常是可以挖出黄金的

公有云平台服务商提供了越来越多的服务，从虚拟机到存储，从物联网到人工智能。然而，其外包模式决定了云服务的安全性无法掌握在用户手中，从而使得很多用户不愿将关键IT业务部署到公共云上。本报告对云平台中两大关键服务，云计算与云网络进行了研究

2020 年 7 月 27 日，加州圣荷西讯 — Super Micro Computer Inc. （Nasdaq：SMCI）为企业级运算、储存、网络解决方案和绿色运算技术等领域的全球领导者，宣布新推出 60 槽和 90 槽解决方案，由此扩充其通过市场验证的超高密度储存解决方案。这些超群领先的高容量储存和扩充系统针对云端规模储存部署以及高效能储存应用进行了**化设计。 这种全新顶部加载 （top-loading） 架构提供更加出色的灵活性、模组性及可维护性，满足客户所需

本项目要求建设大数据基础软件系统含融合数据ETL、存储计算Hadoop（含接入集群）及可视化。 建设内容： 1）融合数据ETL：ETL数据采集工具，通过拖拽配置的方式实现数据清洗处理流程。 3）可视化：提供丰富的图形报表组件，满足可视化应用页面的快速开发

12月28日，2020年福建省职业院校技能大赛“大数据技术与应用”赛项在福建船政交通职业学院举办，我院参赛团队（移联181班黄志鑫、移联182班牛冲冲、计应182班刘书航）在李小丽、赖丽君两位指导老师的带领下参加本次比赛并荣获三等奖。 福建省职业院校技能大赛“大数据技术与应用”赛项自2017年首次举办以来，已连续举办三年，我院信息技术系经过前期充分调研后，结合相关专业实际，在尚未开设该专业的情况下首派团队参赛。该赛项考查知识面广、综合性强，涵盖Hadoop平台搭建、数据采集、数据分析、数据可视化及综合分析等五大大数据技术与应用核心内容

工作经历：张老师，加米谷大数据创始人，国家大数据标准组成员，Spark Contributor，资深大数据专家，15年互联网IT技术经验，6年大数据项目实战经验，精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。 国家大数据标准组成员，国家信标委ITSS标准组成员。主要研究方向包括大数据架构、数据挖掘、大数据分析等领域