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面向等级(Aspect level)的情感分析是指从文句的情境中，判断对于目标词的情感态度，是否为正向、中性及负向中的那一个，这样的问题称为面向等级情感分析(ABSA)。此一问题除了可用传统资料探勘方法结合属性萃取判断外，最近很热门的做法是透过深度学习模式加以判断。相对于过去深度学习的做法，本研究提出四项改进策略：1.采用Bert做为文字嵌入模型，此做法的好处是可以考虑上下文的语境，而不仅仅是考虑单词