分布式系统

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在云计算环境中，网络时间同步是非常关键的，因为云计算环境通常由多个分布式系统组成，这些系统需要准确地同步时间，以保证它们的操作和数据交换能够协同工作。网络时间同步也对云计算环境的安全性和合规性产生影响。 然而，由于云计算环境中的复杂性和动态性，网络时间同步面临着一些挑战： 网络延迟：云计算环境中的网络延迟可能会对时间同步产生影响

什么是微服务 微服务极大的改变了服务端引擎的架构方式; 微服务不是一个单一的巨型的用来托管应用程序所有业务逻辑的代码库，而是反映了分布式系统模型，在该模型中，一组应用程序组件协同工作来满足业务需求; 通过遵循十项基本的微服务**实践，你可以实现一个高效的微服务生态系统，从而避免不必要的架构复杂性. 单一责任原则 就像代码中的类一样，它仅仅在单个原因情况下改变，微服务也是采用类似的方式建模; 构建可能会改变一个以上的业务这种臃肿的服务是一个非常不好的实践. 例如：你正在构建用于订购披萨的微服务; 你可以基于功能构建下面这些组件，诸如InventoryService，OrderService，P

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在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：[1][2] 一致性（Consistency） （等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） 可用性（Availability）（每次请求都能获取到非错的响应——但是不保证获取的数据为最新数据） 分区容错性（英语：Network partition）（Partition tolerance）（以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择[3]。） 根据定理，分布式系统只能满足三项中的两项而不可能满足全部三项[4]

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报告人信息：仲盛于1996年和1999年从南京大学计算机系分别获得学士、硕士学位，于2004年从耶鲁大学计算机系理论组获得博士学位。曾在美国纽约州立大学布法罗分校计算机系任教多年，2009年获得NSF CAREER Award，2010年提前晋升终身教职。现任南京大学二级教授、博士生导师，计算机科学与技术系副主任

假设一个服务需要server、redis、mysql三个部分，只要将它们分别部署到三个节点（单机或集群）上，那我们这个服务就可以称之为分布式服务了。 需要注意的是server、redis、mysql各自分别都可以做成集群，它们合起来才可以称之为一个分布式系统。集群和分布式都是多机的概念，区别在于集群中的每个节点作用是相同的，分布式系统中的每个节点作用是不同的

理解逻辑时钟：掌管区块链世界的“生物钟” 用时间的“粒度”衡量连块成链的去中心化网络。 链闻消息，Linux 基金会宣布将由新成立的 Presto 基金会托管交互式数据查询引擎 Presto。新成立的 Presto 基金会将采用开放和中立的管理模式，以使得 Presto 能够扩大规模并使其社区多样化