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三种划分边界的算法之二:naive bayes
贝叶斯分析是
三种划分边界的算法之二:Naive Bayes 贝叶斯分析是现代统计学的基础。它最广为人知的例子可能要算癌症检测。假设有一种癌症在人群中的发病率大概是1%,现在有一种检测手段,它的准确率是90%,也就是说,如果某人的确患有癌症,检测结果为阳性的概率为90%而且如果某人确实没有患癌症,检测结果为阴性的概率也为90%
三种划分边界的算法之二:Naive Bayes 贝叶斯分析是现代统计学的基础。它最广为人知的例子可能要算癌症检测。假设有一种癌症在人群中的发病率大概是1%,现在有一种检测手段,它的准确率是90%,也就是说,如果某人的确患有癌症,检测结果为阳性的概率为90%而且如果某人确实没有患癌症,检测结果为阴性的概率也为90%