传感

机电一体化又称机械电子学，最早出现在1971年日本杂志《机械设计》的副刊上。机电一体化是由计算机技术、信息技术、机械技术、电子技术、控制技术、光学技术等相融合构成的一门独立的交叉学科。主要发展方向为智能化，模块化，网络化，微型化，系统化等

工业生产逐渐融入信息化，网络在此间的应用就不可避免，既工业以太网之后，顺应现代网络发展趋势，工业网络以物联网为基础，通过与物联网技术的融合，打造高效工业无线网络，促进产业生产技术进步。 ***提出了“发展现代化产业体系，大力推进信息化与工业化融合，促进工业由大变强，振兴装备制造业，淘汰落后生产能力”的基本政策，工业化带动信息化，信息化推动工业化也成为我国工业发展的既定方针。 很显然，物联网作为新一代信息网络基础，它在工业领域的应用表明物联网将在工业生产中占主要地位

2022年IEEE机械与电子工程国际会议（ICMEE）于2022年11月22日至23日在西安圆满举行。本届会议主会场设在西安工业大学，各分会场在线上同步进行。中国工程院院士蒋庄德教授、西安工业大学校长赵祥模教授、西北工业大学黄攀峰教授、西安交通大学薛健儒教授受邀出席开幕式

智能电网——电网智能化（智电电力），也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。 与现有电网相比，智能电网体现出电力流、信息流和业务流高度融合的显著特点，其先进性和优势主要表现在： 为了更好地服务国家经济社会发展，巩固和提升我国电网的技术领先水平和国际竞争力，国网公司提出了“一个目标，两条主线、三个阶段、四个体系、五个内涵、六个环节”的中国特色统一坚强智能电网的发展思路。统一是前提，坚强是基础，智能是关键

超快皮秒激光行业参与者主要分为三类，分别是国外超快皮秒激光器厂商、中国超快皮秒激光器厂商以及激光器下游设备厂商等。超快皮秒激光器研发、生产企业35家(不包括科研机构、已注销或非正常运营企业)，2016年新增3家，2017年新增7家，2018年新增2家。 在市场规模方面，2015-2020年中国超快皮秒激光器销售额快速增长，2020年中国超快皮秒激光器销售额超过27亿元，同比增长10.20%，2015-2020年间超快皮秒激光市场规模的年均复合增长率约为56.24%

朱德峰，男，生于1981年10月，江苏南通人。2003年7月于中国矿业大学（北京）材料科学与工程系获学士学位，2009年7月 于中国科学院上海微系统与信息技术研究所获博士学位。2009年至今在中科院上海微系统所传感技术国家重点实验室任助理研究员和副研究员（2012年1月起）

国家新一代人工智能产业园将以获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”为契机，充分发挥先行先试优势，打造全国领先的人工智能产业发展高地。目标客户群体：人工智能、5G及电子信息相关高端研发企业。未来园区将吸引过万人入驻办公

数字农业综合管理平台利用视频直播、区块链防篡改、物联网环境监测传感、智能虫情监测、无人机巡航、智能灌溉、灾情、苗情监测、大数据分析技术构建的综合管理系统，气象站等农业监测工具对农业生产情况进行实时监测，并将数据反馈给由物联网、人工智能、大数据云平台构建智慧农业综合管理平台，智慧农业综合管理平台对数据进行分析整理，为决策者提供决策依据，合理管理各农业生产，有什么风吹草动，都能及时掌握，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力。 土壤墒情监测系统可实现24小时不间断地监测土壤墒情，并利用GPRS无线网络将实时数据传回监控中心存储、整理分析，当发现土壤墒情情况异常时会快速预警。 自动虫情监测系统主要利用现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术实现对环境中虫情况的远程检测、信息采集、实时数据传输、数据分析等，实现虫害预警，同时实现了对害虫的诱集捕杀

通过智能传感器和无线的物联网技术，实时掌控旋转设备的运行状态，及时发现设备隐患、预防设备故障、杜绝设备事故，确保设备的安全稳定运行是实现设备智能化管理方法。 为此，山东中诚和润科技发展有限公司采用物联网技术、无线技术、嵌入式技术、振动传感技术、温度传感技术、低功耗技术、AIT加密算法等技术研发了温度和振动监测系统，通过实时检测设备的温度和振动这两个直接、有效、的指标，实时监视设备运行状态，协助设备管理人员能够及时设备隐患，实现设备的预短性维修，帮助企业全面提升设备的管理水平. 系统由传感器（振动传感器、 温度传感器）、无线采集仪、后台监控系统三个部分组成。 应用于；煤矿、化工、冶金、发电、建材、汽车、机械制造、教学等诸多领域的电机、减速机风机、发电机、空压机、离心机、水泵等旋转设备振动和温度的在线测量

土壤作物多源信息实时分析技术与决策系统研究课题是十三五国家重点研发计划项目“农机变量作业技术与装置研究”的基础课题。该课题由史舟教授主持，下设三个子课题，由四家单位共同参与，包括浙江大学环资学院、浙江大学食品与生工学院、中国科学院合肥智能机械研究所和南京财经大学。 该课题针对现有土壤养分和作物营养元素检测分析方法成本高、效率低、过程繁琐等问题，探索基于可见-近红外-中红外光谱的土壤养分检测原理，研究基于土壤自动化采样与预处理的土壤肥力信息移动式获取与分析技术，基于作物光电和波谱特性的机载/车载式作物养分、水分快速获取和分析技术，基于卫星遥感影像、地面传感网格和车载在线检测等多源数据的土壤墒情信息检测技术，开发大数据融合的作物-土壤信 息一体化实时决策系统，实现土壤作物多源信息实时分析与科学决策