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当前，数字化、信息化和人工智能融合发展，在许多领域产生重要影响。医药研发即是其中之一。全国人大代表、国药集团中国生物首席科学家杨晓明建议，推动数字化和信息化融合，提高人工智能在医药研发、生产中的比重，加快研发速度

图文引用自：ithome Profluent、Salesforce研究院和UCSF的科学家，以类似生成文字人工智能的方法，使用模型ProGen设计百万种蛋白质，并且成功找出具有杀菌效果的蛋白质。这个研究实际应用人工智能设计蛋白质，并经测试和证明其具有特定效果，也就是说，同样的方法将能够被用于加速新药制造。 这项研究使用一个由Salesforce研究院所开发的ProGen模型，该模型能够预测人造蛋白质的氨基酸序列

根据发布在《Nature Biotechnology》上的一项研究，AI 工具 ProGen 设计出已被证明有效的抗菌蛋白质，新方法有望用于研制新药。研究人员使用 AI，设计出了数百万种新蛋白质，然后选取其中一些制成小样本，以测试它们是否有效。ProGen 的工作方式与能生成文本的 AI 相似

自1983年以来PROGEN就成为免疫化学领域的专家。公司持续的开发和生产试剂盒，并且持续不断的丰富自身的产品线。公司荣获了Stifterverband 颁发的2016年度的 "研究创新奖"