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据外媒报道，亚马逊成立两年Instagram竞争者Amazon Spark已不复存在。亚马逊在2017年Instagram推出了自己的照片共享功能，据报道，该功能是针对Prime会员推出。 但现在，这被称为Amazon Spark事实已经结束了

数据科学与大数据技术（本科） 本专业面向大数据时代发展需要，培养具有健全人格、匠心精神和数据思维，掌握统计学、计算机科学、大数据技术、产业领域等多学科理论知识和实践技能，能够将大数据领域的专业知识和方法应用到工程实践中，解决一定复杂工程问题，能够从事数据采集、大数据分析与处理、数据可视化以及大数据应用产品的设计、开发与运维的高素质应用型人才。 本专业拥有省级教学名师1名，与百度联合建有西京学院大数据实践平台，配备企业项目案例和真实商业数据，形成了“教、学、练、赛、用”五位一体的人才培养模式。顺应国家大数据战略发展需求，注重多学科交叉，将知识、能力、素质培养融为一体，构建了与工程教育认证理念契合的“认知实践、综合实践、创新实践”三层次递阶式应用创新能力培养方案，着力培养学生工程应用和创新实践能力

智能无纸化会议系统 ，是一款专业度高 、针对性强的服务应用无纸化系统 。根据不同使用情景 ，用户的喜好及其习惯充分满足用户的需求 ；将传统的负责会议及其设备 ，整合一体 ，提供了针对会议的系统解决方案智能化的会议服务 ，以及良好的交换体验. 大数据平台作为新型智慧服务的基础支撑 ，平台采用Hadoop和Spark大数据技术对海量数据进行整合 、计算与管理 ，使用Spark和TensorFlow的机器学习和深度学习算法构建面向多种应用场景 ，通过平台进行大数据分析的数据导入 、数据存储 、数据分析和分析结果可视化等.

大数据是从英语单词“Big Data”翻译而来的。是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。 大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多

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SPARK TAIWAN计划师承美国斯坦福大学SPARK计划的精神，将生医研究成果转译成为高值化的商品，至今已迈入第8年，培育出无数创新的种子，在其他大型计划中萌芽、茁壮，同时也借由SPARK Global的平台与国际接轨。有关SPARK的简介请参考： 基于越来越多的学校与研究人员想加入此行列，同时科技部也积极整合全台研究能量之际，SPARK TAIWAN将于109年12月3日假南港展览馆1馆举办六校联合“SPARK计划推广说明会”，分享6所重点培育大学执行SPARK计划以及跨校合作的经验，冀望能将散落在全台各地的珠宝原石，经过加值、转译成为珍贵的瑰宝，并借由SPARK Global的平台在国际间绽放光芒。详细议程及报名网址请参见： 🎯【活动地点】南港展览馆1馆501室(台北市南港区经贸二路1号) 📣【报名截止日】109年12月1日(二)

1、参与公司核心算法设计与开发，成果将应用于滴滴各产品线，提供智能出行解决方案； 2、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的司机乘客体验。 3、优化流程，开发各类测试工具及平台，通过技术手段提升测试效率。 1、22届本科及以上学历，至少能实习3个月，每周不少于4天，计算机. 电子工程. 自动化. 数学等相关专业； 2、编程基础扎实，熟悉常用算法与数据结构，至少熟悉一门编程语言并有开发经验，如C++. Java. Scala. Python等； 3、有机器学习. 数据挖掘. 计算机视觉与图像处理. 语音识别与合成. 自然语言处理. 统计学. 最优化理论. 分布式计算. 自动控制等至少一个方向相关基础，有相关项目经验者优先；了解海量数据处理技术，有使用Hadoop. Hive. Spark等大数据平台分析海量数据的能力和经验者优先； 4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，动手能力强，视野开阔，具有创造性思维

10 Spark核心技术与高级应用 于俊[等]著 2016 11 分布式实时计算框架原理及实践案例 王成光着 2016 19 网络工程师5天修炼 朱小平 施游编著 2015 百度资深Hadoop技术专家和高级算法工程师撰写，结合百度大数据实践，直击企业痛点，多位大数据技术专家联袂推荐！从使用、原理、运维和开发4个方面深度讲解Hadoop最核心的技术这是一本技术深度与企业实践并重的著作，由百度顶尖的Hadoop技术工程师撰写，是百度Hadoop技术实践经验的总结。本书使用、实现原理、运维和开发4个方面对Hadoop的核心技术进行了深入的讲解：（1）使用：详细讲解了HDFS存储系统、MapReduce计算框架，以及HDFS的命令系统；（2）原理：结合源代码，深度分析了MapReduce、HDFS、Streaming、Pipes、Hadoop作业调度系统等重要技术和组件的架构设计、工作机制和实现原理；（3）运维：结合百度的实际生产环境，详细讲解了Hadoop集群的安装、配置、测试以及管理和运维；（4）开发：详细讲解了Hadoop Streaming、Pipes的使用和开发实践，以及MapReduce的编程实践和常见问题。与市面上已有的Hadoop相比，本书的最大不同之处是它直切企业应用和实践Hadoop技术的痛点，深入讲解了企业最需要和最头疼的技术和问题，内容上非常聚焦

[招聘信息] 实习自然语言处理-NLP；实习OCR图像识别研究员-AI NLP自然语言处理职位描述：1.计算机、数学或统计学等相关专业本科及以上学历；2.熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型，MaxEnt/CRF，pLSA/LDA， w2v，CNN/RNN，Bert等）；3.参与或主导过NLP项目（中文分词、文本分类、文本聚类、文本结构化、文本相似度计算等）；4.熟悉Hadoop、Spark、Hive 等大数据处理技术； 5.熟练掌握Python编程；6.良好的编程基础和数据结构算法基础；7.较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；8.有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；9.具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新。加分项：1.对神经网络，深度学习算法原理有深入了解者；2.热爱互联网和新技术，具有快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得；3.熟悉其他常用编程语言如：Java、Scala、C++、Shell等。 OCR图像识别职位描述：工作职责：1、开发文字识别和版面分析领域的算法，并将算法应用到各个业务场景中；2、跟进OCR前沿技术（文档图像预处理，文字检测，文字识别，版面分析，语义理解），进行技术难点攻关与前瞻研究

本文摘要：概要：预期到2030年，城市65岁以上的人口将不会超过总人口的五分之一，这将对城市受限的基础设施等资源带给不利的挑战。为了解决问题新加坡日益严重的人口老龄化带给的一系列问题，SPARK设计修建了该大型工程。新加坡横向住宅农场 为了解决问题亚洲人口老龄化与粮食紧缺的问题，SPARK明确提出了一个概念设计方案，混合了经济住房与城市农场两种功能，构成“住宅农场”，在高密度住宅构建了横向农场与屋顶栽种，为老年人获取理想的栽种环境和卸任后的就业机会