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第二季度，阿迪达斯每赚3欧元，就有1欧元来自大中华区。 在发布了一份亏损3.33亿欧元的半年度报告后，资本市场似乎对阿迪达斯的业绩相当满意，甚至股价连续两天上涨。 从数据来看，阿迪达斯能够成功“守住”，大中华区的助攻非常重要

2021年10月15日下午，国家超级计算长沙中心（湖南大学）副主任，“长江学者”彭绍亮教授来到我校计算机信息工程学院作了关于“如何打通医疗健康数据壁垒？基于区块链和联邦学习的生物医药大数据分享”的学术报告，我校相关专业师生及科研处老师参加了报告会，会议由计算机信息工程学院副院长肖贤建主持。 彭绍亮教授首先介绍了基于区块链和联邦学习的生物大数据分享和智能挖掘，从区块链与人工智能、大数据、物联网、5G等前沿信息技术的融合意义、到“区块链+”到“+区块链”发展情况。他针对如何利用区块链技术打破生物医学数据孤岛解决数据可信和分享问题，提出了分布式密码安全、共识机制、联邦学习等解决方法，并讲解了数据共享背景与挑战

高速发展的经济时代，细砂回收机在工业节约能耗降低废气排放再次被重重提及在行业前端时，很多落后石料、沙石厂将面对面临关闭的状态，生产效率得不到提升，经济与生产一直处于各地亏损状态，多家生产线被列入淘汰落后产能名单。 如何在自身效率中寻求新的生产能力突破，在提升中实现调整转型、加减并用、平稳增长。今年以来很多沙石厂加速技术改造改进落后的产方式，不利的生产活动，积很发挥节能减排的作用，学习新的生产技术和设备方案，截止目前已有部分沙石厂取得良好的收益，但是有些沙石成仍在反应生产线中存在弊端

BIO CHINA 2022目前已成为生物发酵产业一年一度行业盛会，展会将围绕，生物工程、发酵工程、细胞工程、蛋白工程、生物医药（抗生素、疫苗等）、生物饲料、生物农药、生物肥料、生物化工、食品发酵、发酵产品（氨基酸及有机酸、淀粉及淀粉糖、酵母及衍生物、酶制剂、发酵功能制品）等产业化中的新产品、新技术、新装备、新工艺为主要展示内容，打造集“展示、商贸、学习、交流”为一体的全产业链覆盖，引领行业专业综合服务平台！打造高标准国际化的生物发酵生态圈。 BIO CHINA 2022将以40000平方米展示面积，450家行业企业参与，超过300家生物工程装备、生物制药、实验室仪器展商同台竞技，共享超过45000名专业买家，有效提升行业品牌知名度及经济效益，为生物技术产业创新发展助力，迎接生物产业蓝海。 加快生物产业发展，是我国在新世纪把握新科技革命战略机遇、全面建设创新型国家的重大举措，是我国经济增长的新动能

新时代的人脸识别技术你了解多少！ 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。针对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。然后依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份

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杨海：首先我们注意到，石墨稀的概念前一阵被市场是疯炒一段时间，其中包括方大炭素，中国宝安都属于这类概念的题材，但是我们看到，石墨稀应该说它目前是世界上发现的最薄，最硬的材料，导电，导热更好，适用于大范围普遍的采用，应该还有相当漫长的实验过程，现在仅仅是实验室当中提取到了该物质，所以这个炒作应该说，它最重要想见到效益还有相当漫长的过程需要走过，我们看到，该公司的整个业绩表现情况，以及它的整个发展形势来看，应该说公司目前的整体表现，还不仅仅是由于石墨稀的概念引发的，我觉得由于它的经营业绩持续上升，同时我们看到，新能源的材料的大量的使用，使得该公司目前包括它的一些石墨产品，大量是用在包括新能源电池当中的应用，都给公司带来很大的发展前景，所以从这个角度来看，应该说公司未来的业绩增长前景，才是它二级市场股票定位的关键点，从这个角度来讲，目前二级市场的表现和它未来业绩成长性应该完全匹配的，所以从这个方面来看，业绩说公司未来还有进一步的成长空间。 王荣奎：从方大炭素来看，在创出18.97元新高之后，资金大幅流出，就是说创新高之后调整过程中，资金逐步减仓，短期虽然有反弹，但是从资金的入场意愿来看，慢慢退潮，所以这只股票只是反弹为主，资金面情况来看，当然从整个概念板块炒作来，还在延续，但是大幅上升的已经在前面基本上体现了，所以短期投资者当反弹减仓来对待，好的主持人。

编辑点评： 2015年中考考试说明解读，又快到了一年一度中考时，每年中考，教育局都会有或多或少的新动态，同学如何根据每年的中考改革来制定自己的复习计划呢？我们整理了2015年各地中考考试说明。 这里搜集整理到了2015年上海中考语文考试大纲，供大家参考。 上海市初中毕业语文科统一学业考试是义务教育阶段的终结性考试

大数据不只是一次机遇 已成为人工智能时代“标配” 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术