ccf

2020年11月20日下午14:00-16:30，CCF昆明会员活动中心（简称：CCF昆明）举办了主题为“通过CCF CSP认证推进计算机专业建设”的线上论坛。论坛由CCF昆明委员赵家松（云南农业大学）、CCF昆明执委鲁绍坤（云南农业大学）担任执行主席。本次论坛邀请了云南民族大学潘文林教授、云南大学袁国武博士、云南趣码教育科技有限公司贾强生总经理为参会者分享“云南高校计算机类专业如何以认证为推手，推进计算机专业建设，提高人才培养质量”

自然语言处理与中文计算会议（以下简称NLP&CC）是由中国计算机学会（CCF）主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议。NLP&CC专注于自然语言处理及中文计算领域的研究和应用创新，致力于推动该领域学术界和工业界的交流，成为覆盖全国、具有国际影响力的学术交流平台。 第一届自然语言处理与中文计算会议（NLP&CC 2012）于2012年10月31日至11月5日在北京成功举行，得到了相关领域学术界和工业界人士的积极关注和深度参与，共有300余人参加了大会组织的各项学术活动，活动反响超出预期，学术大会、ADL/Tutorials、技术评测Workshop等活动均受到与会者的好评

报告人：蒋力（上海交通大学计算机科学与工程系副教授，博士生导师） 报告时间：2022年8月26日 下午2:00 报告人简介：蒋力博士，上海交通大学计算机科学与工程系副教授，博士生导师。2007年于上海交通大学获得计算机科学与技术学士学位，2013年于香港中文大学计算机科学与工程系获得博士学位。2013年赴美国杜克大学ECE系访问学者，2014年加入上海交通大学计算机科学与工程系

主要从软硬件结构、故障检测装置的检测范围（诊断覆盖率DC）、部件的可靠性（MTTFd）、共因失效（CCF）、设计流程、工作压力、环境条件和操作程序等方面对产品安全功能的危险失效率进行了论述。同时，将控制系统有关安全部件在预期条件下执行安全功能的能力分为了5个等级（a、b、c、d、e），称之为性能等级（PL），性能等级由每小时发生危险失效的概率来定义（见表3）。也把控制系统按结构分成了5类（B、1、2、3、4）

关于2023 NOI春季测试个人成绩申诉问题的公告2023-03-09 17:01:08阅读量：0 CCF NOI竞赛委员会将2023 NOI春季测试涉及个人成绩的申诉的有关情况公告如下。凡属于以下情况的申诉，均不予受理。 1.非公示期限内提出的申诉，不予受理； 2.与个人名次、他人成绩和他人名次有关的申诉，不予受理； 3.未通过NOI科学委员会指定渠道提交、来自其他渠道的申诉，不予受理； 4.以操作系统、语言环境的具体差异为由提出的申诉，不予受理； 5.对使用随机数和随机算法的程序的申诉，不予受理； 6.发布成绩与选手使用非规范环境和数据、参数评测出的成绩不同，并因此提出的申诉，不予受理； 7.在与标准测试环境相同的机器上，自测用时超过题目时限的5%，并由此提出的申诉，不予受理； 8.以修改过的程序或答案为依据的申诉，不予受理； 9.因选手错误而导致答案文件名错误，或者源文件存放目录结构不规范，且所提出的与此有关的申诉，不予受理； 10.未描述清楚自测状况，如“与老师评测有出入”、“感觉评测结果有错”等，不予受理； 11. 因选手个人失误提出的申诉，不予受理； 12. 涉及违反编程语言使用限制等技术规则的申诉，不予受理

随着电信技术迅速发展，无线通讯革命已席卷全球。 组织需要确保其站在竞争的前列，而且 IT 和电信技术发挥了最大的作用并符合标准和法规，以获得时间和成本优势。 我们提供完整的无线测试和认证解决方案，并且凭借欧洲、北美和亚洲地区高级测试设施，提供真正的全球实验室

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【环球网科技综合报道】经过4个月激烈角逐，由全球最大的非营利性专业技术协会IEEE与神州优车联合推出的UAI数据大赛落幕，“UAI fighting”团队打败芝加哥大学等世界名校及微软、阿里等巨头互联网团队，最终从上千支参赛队伍中脱颖而出获得大奖获奖团队将赢得10万元奖金.据了解，冠军团队主要由各大高校的“90后”组成，此前曾在阿里巴巴、CCF(中国计算机学会)等知名AI比赛中获得多个冠亚季军。 据了解，神州优车UAI数据大赛主要评估选手对某区域特定时间段内的订单预测准确度。通过提供历史订单实时数据、交通及生活服务信息、天气状况等参数，要求选手预测某个时间段内，由某个区域开往另一个区域的订单需求量

2.2004年9月至2012年6月，华中科技大学，计算机软件与理论专业，获工学博士学位； 3.2000年9月至2003年6月，华中科技大学，计算机软件与理论专业，获工学硕士学位。 1.国家自然科学基金重点项目，（项目一）基于轨迹数据挖掘的船舶航行行为时空特征研究，300万，2021.1-2025.12 2.湖北省重点研发项目，AI+5G 服务机器人赋能的智慧园区管理平台及应用，100万，2021.07 - 2023.12 关注机器学习、移动计算、社交网络的算法和应用，以及大数据系统的分析与构建等。主持和参与国家自然科学基金、湖北省重点研发计划等项目

面向智慧城市、数字孪生等领域的研究应用需求，综合运用时空数据挖掘、图表示学习等技术，研究城市复杂开放环境下的时空态势感知、挖掘与预测等AI算法，并应用于综合交通优化治理、疫情防控等场景。团队主持2项国家自然科学基金和10余项省部级或企业委托项目。在AAAI、IJCAI、UbiComp等CCF A类会议和IEEE TMC/TITS/TSC等期刊发表论文60余篇（CCF A类论文6篇、JCR一区/二区5篇），授权发明专利9项（含专利权转让1项）