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这周Klei家打折，手一抖就把饥荒联机版(Don’t Starve Together)和两个DLC一起打包买回家了(剁手！)。联机版最大的玩点就是可以和很多人一起玩，而且可以自己搭建服务器。想着前一段时间买的腾讯云服务器(继续剁手！)也算闲置在那里，就干脆闲置利用起来吧

前两天写的git钩子，一直觉得还需要两个语言来配合实现，而且还要一个中间文件十分不方便，于是想着能否完全使用python，找来找去，找到了一个非常简便的python web框架，web.py，使用起来非常简单方便。因为一般的web服务器，如nginx，apache，利用服务端脚本的fast_cgi进程做web服务，一般都无法使用root身份，但是如果使用脚本直接作为web服务，就像pythonnode这样的，就十分方便了。 虽然是用python实现的，其实可以是任何服务端脚本

python中可以进行换行输入，具体可以参考本经验。 然后输入如下图所示的内容。本身就是输出hello world!的字符串

编写python库的方法： 如何让自己写的包能被人当作第三方库安装呢?请看下面的例子： 简单的方法可以进入到mylib.py存放的目录，然后import mylib就可以使用它提供的方法了。但是如果项目比较大，需要很多人协作的话，这样就非常不方便。这时候可以使用distutils标准库

在python交互式解释器里，你可以写简单的代码，尽管复杂的代码你也可以写，但不建议那样做。我们写一些简单的代码，有时仅仅是为了验证一些想法，想立即知道是否可行，或者是在初学阶段，希望快速的验证自己所学习的知识，都可以在python交互式解释器里编写和执行代码。 在编辑器里写代码，推荐使用pycharm，你喜欢其他的编辑器也可以自由选择，但本教程以pycharm为主

要以任何方式使用文件——哪怕仅仅是打印其内容，都得先打开 文件，这样才能访问它。函数open()接受一个参数：要打开的文件的名称。Python在当前执行的文件所在的目录中查找指定的文件

机器翻译是非常古老的人工智能问题，然而这个问题一度作为人工智能发展的瓶颈，一直不能达到理想的状态。 早期机器翻译采用“基于语言句法”的翻译方法，但是语言的变数是无限的，“基于语言句法”的方案一直无法达到理想的效果。 基于深度学习的“端到端”的模型在很大程度上解决了机器翻译的瓶颈

模块就是一个 py 文件。模块主要分为三类：内置模块（也称 Python 标准库）、第三方模块和自定义模块。 第三方模块，是一些组织或个人写好的 py 文件，供我们使用； 自定义模块，也就是我们自己写的 py 文件

通过上节学习了如何处理文件路径、创建文件夹，接下来我们就可以在计算机中指定文件的位置，进行读写。 开始之前，我们需要简单的了解一下文件的类型。诸如带有 .txt扩展名和 .py 扩展名的文件为纯文本文件，可以用Windows系统的记事本打开

1. 在Windows上是不能直接运行python文件的，但是，在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上一个特殊的注释： 然后，通过命令给hello.py以执行权限： 就可以直接运行hello.py了，比如在Mac下运行： 用文本编辑器写Python程序，然后保存为后缀为.py的文件，就可以用Python直接运行这个程序了。 Python的交互模式和直接运行.py文件有什么区别呢？ 1. 直接输入python进入交互模式，相当于启动了Python解释器，但是等待你一行一行地输入源代码，每输入一行就执行一行。 2. 直接运行.py文件相当于启动了Python解释器，然后一次性把.py文件的源代码给执行了，你是没有机会以交互的方式输入源代码的