光谱

湖南人文科技学院能源与机电工程学院、湖南人文科技学院能源与机电工程学院、湖南人文科技学院能源与机电工程学院、湖南人文科技学院能源与机电工程学院、湖南人文科技学院能源与机电工程学院 《表2 秸秆源DOM光生活性物种与光谱特征指数间相关性分析》2020.06.20 《表4 结渣指数判别界限：典型秸秆类生物质灰的特性研究》2019.12.20 《表3 差别标准：基于灰色GM(11)模型的秸秆产量预测》2019.08.01 《表3 主要技术参数：原茬地免耕覆秸播种机寒地秸秆腐解特性研究》2019.09.25 《表1 土壤特性参数：原茬地免耕覆秸播种机寒地秸秆腐解特性研究》2019.09.25 《表8 秸秆中不同K含量的灰的特征温度 (℃)》2019.05.28

精密的椭圆形反射镜适合用来简化系统设计和安装。椭圆形反射镜可使用两个焦点来消除组件内采用多个聚焦元件的需要。当光源放在第一个焦点时，光源将会重新聚焦到第二焦点

围绕国家关于建设高校一流学科蓝图及河南的三大发展战略需求，以建设“有特色、高水平、区域示范性”的学科为目标，以团队建设为中心，注重前沿物理基础研究，不断拓展研究深度和广度，提升学科国际影响力；关注社会发展潮流，瞄准清洁能源材料，激发原始创新的动力和活力，注重科研成果转化，适应市场需求，提高对社会的贡献度。通过凝炼物质微观结构研究、新能源电池材料、量子信息与精密探测等研究方向，争取在前沿物理基础研究上有重大发现或突破；积极推进“汽车尾气处理和燃料电池电极材料”的成果转化，研发新一代量子存储器，研制高精度发射率测量仪，突破有机薄膜太阳能电池材料关键技术，建设清洁能源材料基因库。 现有水平：据美国科技信息所（ESI）对全球高校和科研机构近10年发表论文被引用情况的分析报道，2014年澳门百老汇4001com进入全球ESI前1%，在我国进入前1%的96所高校中位居第63位，其中物理学进入ESI前1%学科排名；本学科群共涉及物理学、新能源材料等相关领域，有14篇论文入选ESI高被引论文

9月10日，中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室、国家自然科学基金创新研究群体项目（“东亚气候变异动力学”）和国家重点研发计划项目（“30-90天气候变异机理和预测方法研究”）在南京大学国际会议中心联合举办了“卫星资料在气候监测和预测中应用”研讨会。来自国家卫星气象中心、国家气候中心、部分省级气候中心和高校科研院所的气象卫星专家和气候专家及研究生共80余人参加了本次学术研讨会。 会议开幕式由联合实验室主任和项目首席科学家杨修群教授主持，南京大学科技处副处长姜田和大气科学学院院长丁爱军向各位专家莅临会议和长期以来对我校大气科学学科的支持表示衷心感谢，同时对气候预测联合实验室近年来在解决国家重大需求、服务国家防灾减灾方面取得的成绩表达了充分肯定和支持

我国科研团队利用激光诱导击穿光谱技术实现了水泥生熟料中主微量元素的定性定量灵敏检测。此实验成果对于提高LIBS技术检测性能并推进其实际应用提供了支持。该研究项目得到了国家自然科学基金、中国科学院对外合作重点项目的资助

北京理化分析测试技术学会是北京地区分析测试行业专家自愿组成的学术团体，其宗旨是团结组织北京地区分析测试行业工作者，促进分析测试行业技术的普及、推广、繁荣和发展，提高社会成员的科学素养，促进人才的成长，发挥分析测试行业在促进国民经济建设持续发展和高、新技术创新中的作用。 北京理化分析测试技术学会现由色谱、质谱、波谱、光谱、电镜、仪器维修、表面分析、北京青年委员会8个专业委员会，设立了平谷联盟和仪器商会两个工作机构，学会领导机构为会员代表大会，在代表大会闭会期间由理事会组织领导学会的各项工作。理事会每四年改选一次，由会员代表选举产生

叶绿素仪是一种叶绿素测量仪器，能够在较短时间内测量出农作物叶绿素含量，仪器精致小巧、携带方便，同时测量方法也十分简单，只需要将叶片放置于叶绿素测定仪的探头上并合上测量探头就可以测量获得农作物叶绿素含量。 通过这种仪器有利于合理施加氮肥，提高氮的利用率，并可保护环境（防止施加过多的氮肥而使环境特别是水源受到污染），因此，叶绿素仪广泛应用于农林相关科研单位和高校对植物生理指标的研究和农业生产的指导。 叶绿素仪的原理： 叶绿素仪根据叶绿体色素提取液对可见光谱的吸收，利用分光光度计在某一特定波长测定其吸光度，即可用公式计算出提取液中各色素的含量

黄韶辉，中国科学院生物物理研究所交叉科学所重点实验室研究员，博士生导师。1998年获得美国堪萨斯大学的生物化学、细胞和分子生物学博士学位。1998-2001在康乃尔大学应用和工程物理学院开展博士后研究，开发多光子显微镜和荧光相关光谱技术在生物学研究中的应用

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随着人工智能技术的快速发展，通过结合AI深度学习技术，红外热像仪不但能够测温，还能实现更多的智能分析功能，如下： 1、准确测温：由“AI﹢红外热像仪”技术相结合的红外热成像体温筛检系统利用人脸识别算法，通过前端红外相机和高清摄像机可精确鉴别人群中每个人的额头温度，测温最大距离达到10米，可广泛应用于火车站、机场、地铁站、码头等重点交通枢纽以及商场、写字楼、学校等大流量公共场所。 2、防火预警：通过红外热像仪摄像头接收物体释放的红外线，并实时转换成温度信息，同时结合AI图像识别技术，对目标物体周边划定的区域进行人体识别，当监测区域内温度持续上升并达到设定预警温度，将以短信、电子邮件、电话、监控画面弹窗等方式发出预警。可广泛应用于厨房、物流仓库、机房、供电所、电瓶车充电桩、博物馆等区域