数据挖掘
为深入贯彻落实《地名管理条例》，切实发挥国家地名信息库公布标准地名信息的平台作用。共分两阶段完成了国家地名信息库数据修改审核工作。 第一阶段工作，重点审核五大类地名的名称、类别、拼写、位置、来历、含义、沿革等信息
《研究前沿》系列报告自2014年以来每年发布一次，由中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合发布。该系列报告通过大数据和文献计量分析方法，聚类揭示了基础科学领域的年度热点前沿和新兴前沿，已成为中国科学院国家高端科技智库的品牌成果，为决策者和专业人员服务。 《2020研究前沿热度指数》在《2020研究前沿》基础上，评估了中、美、英、德、法、日等国家在上述研究前沿中的表现
2014年12月17日9时，我公司举行信息化项目PDM启动仪式。陈余文总裁、张朝晖副总裁、杨光辉副总裁等公司领导出席，各部门主要负责人及有关人员，以及PDM项目合作企业神州数码公司项目代表参加了会议。 ERP信息管理系统是现代企业管理的运行模式，通过企业管理与IT技术的结合，在企业中形成以计算机为核心的闭环管理系统，使企业的人、财、物、供、产、销全面结合、全面受控、实时反馈、动态协调、以销定产、以产求供，降低成本，提高效率
课程简介：数据挖掘旨在研究如何从大量数据中挖掘未知的、有价值的、新知识或规律。该课程的教学内容主要包括：（1）数据挖掘的基本概念，功能，处理过程及应用领域；（2）数据预处理，包括数据样本的缺失处理、数据清理和数据归约；（3）针对不同的挖掘任务，介绍各种算法，包括概念描述、关联规则分析、序列模式、分类、聚类等；（4）复杂类型数据的挖掘，重点介绍文本、WEB数据特点，介绍其特有的挖掘算法；（5）数据挖掘的应用和发展趋势。 课程简介：自然语言理解与机器翻译（Natural Language Understanding & Machine Translation，NLU&MT）是人工智能领域的前沿技术课程
作者简介:周斌（1971- ），男，博士，国防科技大学计算机学院研究员、博士生导师，国产基础软件工程研究中心副主任，中国计算机学会大数据专家委员会委员，《大数据》期刊编委。长期从事数据挖掘、分布计算、信息检索等研究工作。目前主要从事面向互联网的文本内容分析与挖掘技术、网络舆情分析与挖掘技术、大规模数据处理技术的研究工作
本系统是利用计算机软硬件技术、网络通信技术等，对城乡医疗救助对象的有关信息进行采集、存储、处理、提取、传输，同时，把医疗救助的政策规定都量化为各个数据指标，通过对各项数据指标的因果关系，自动生成救助金额。在实现了与新农合、医保信息系统的对接后，城乡医疗救助对象（困难群众）在定点医院就医时即可享受“一站式”即时结算服务。 系统主要具有以下功能： （一）档案管理：对城乡医疗救助对象（困难群众）的信息实行电子化管理，实时与医保、新农合、定点医院的信息共享，保证信息的准确性和实时性
前信数据挖掘团队具有全方位的数据挖掘工具、技术及能力，服务内容包括需求分析、方案设计、算法建模、结果可视化等。卓越的数据挖掘开发服务不仅体现了前信对于自有大数据基础平台的信心，更反映了市场人员和数据科学家对行业大数据的深刻理解和灵活把握力。 数据采集整理前信自主研发的分布式爬虫，能够便捷高效为客户定制爬取互联网上各类公开数据，如工商网站数据、电商平台商品及评论数据、医疗网站数据、微博微信数据、招投标数据及各类资讯类数据等
摘要： 近20年来我国科技评价被“SCI”绑架，造成学术导向、科技成果与**评价偏离国家主战场的不良后果。国家实时提出破除“SCI至上”与“破五唯”。通过梳理Altmetrics以及国内外科技成果与科技论文社会影响力研究进展，结合对我国科技论文传播社会环境与产生社会影响途径的分析，提出从经济、政治、社会、文化4个层面的经济贡献、政策参考、社会价值、社会评价、社会传播、公民素养、文化交流、文化贡献等8个维度来分析科技论文社会影响力的构成，挖掘与获取相关指标，应用文献分析法、调查法、大数据挖掘法与定量研究法，将定性的社会影响力指标量化；通过统计分析找到数据间的关联和模式，结合科技论文的传播行为、对受众的“影响路径”与影响层次，利用层次分析法与熵权法等方法确定各指标权重，构建论文社会影响力评价模型，进行科技论文的社会影响力评价，建科技论文社会影响力评价体系
指导学生参加河南省第四届大学生程序设计竞赛获得银奖一个，2011.5 指导学生参加河南省第五届大学生程序设计竞赛获得银奖一个，2012.5 指导学生参加第三届全国软件专业人才设计与创业大赛获得全国总决赛三等奖一个，河南赛区一等奖一个、二等奖三个、三等奖四个，2012.5 指导学生参加第五届全国软件专业人才设计与创业大赛获得全国总决赛三等奖两个，河南赛区一等奖两个、二等奖四个、三等奖三个，2014.6 基于Agent技术的数据挖掘模型研究. 电脑知识与技术2009 多Agent协商问题研究. 科技信息，2009 C++语言函数参数传递机制分析. 科技信息，2009 参与河南大学教改项目：“通用网络智能题库系统”。 参与河南大学教改项目：“电子商务实验教学平台软件系统”。 参与河南大学教学改革项目“数据库课程体系改革及优化”
社会学是以社会变迁为背景，研究社会协调发展的重要基础性学科。本学科点以人口与社会、信息与社会以及社会治理与社会政策为主要研究方向，综合应用社会学、人口学、管理学、经济学等多学科理论知识，运用社会研究方法深入研究中国社会问题，并依托学校信息学科特有优势，深化信息科学与社会科学的交叉研究，彰显人口治理新水平、促进社会治理新发展和培养社会应用新人才。 本学科目前设有三个研究方向： 一、人口与社会方向，主要研究领域为人口老龄化、人口与社会发展及人口发展与区域治理
