learningscalablefeaturepyramidarchitectureforobjectdetection

在这篇论文《NAS-FPN:LearningScalableFeaturePyramidArchitectureforObjectDetection》中，谷歌大脑的QuocV.Le等研究者提出了一种新的架构搜索方法NAS-FPN。他们希望借助神经架构搜索的优势，并学习更好的目标检测特征金字塔网络架构。目前NAS-FPN实现了优于当前**目标检测模型的准确率和延迟权衡