dijkstra

Prim算法是直接查找，多次寻找邻边的权重最小值，而Kruskal是需要先对权重排序后查找的；Kruskal在算法效率上是比Prim快的，因为Kruskal只需一次对权重的排序就能找到最小生成树，而Prim算法需要多次对邻边排序才能找到。 深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点；广度遍历类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列以保持访问过的结点的顺序，以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。 Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题

最短路径有着广泛的应用，比如地图两点间距离计算，公交查询系统，路由选择等。@pdai 最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径。最短路径不一定是经过边最少的路径，但在这些最短路径中，长度最短的那一条路径上只有一条边，且它的权值在从源点出发的所有边的权值最小

你想娶酋长的女儿，但酋长要求你给一定数额金钱的聘礼。除了金钱外，酋长也允许你用部落里其他人的某物品加上一点钱作为聘礼。而其他人的物品也可以通过指定的另外一些人的某物品加上一些金钱获得

你想娶酋长的女儿，但酋长要求你给一定数额金钱的聘礼。除了金钱外，酋长也允许你用部落里其他人的某物品加上一点钱作为聘礼。而其他人的物品也可以通过指定的另外一些人的某物品加上一些金钱获得

下面就进入这门课程的第一章第一节 我们首先来讨论所谓的计算 计算首先是我们这门课程的直接研究对象和内容 同时更重要的它也是 我们这门课程最终的研究目的和目标 具体说来 我们需要研究在计算的过程中 所蕴含的本质的内在的规律 也需要总结和挖掘出其中一般性的方法 以及典型的技巧 当然最终所有这些都需要服务于我们的研究目标 也就是实现有效的和高效的计算 同时也需要在资源的消耗方面做到足够的低廉 实际上推而广之 所谓的计算 也可以看做是 整个计算机科学的研究对象内容和目的 因此在这里我们不妨重温一下 著名的计算机科学家Dijkstra的一段名言 他说所谓的computer science也就是计算机科学 更准确的说应该称作 computing science计算科学 我们体会其中的原因在于 他实际上是在强调 所谓的计算机 无非是我们的一个工具和手段 而计算才是我们不应忘记的 最终的研究目的和目标

【浙江大学】数据结构，浙大的数据结构讲的很精炼，不枯燥易懂，十分适合数据结构的学习。 以下笔记也是根据以该课程为主，并加以具体实现代码。 Dijkstra算法可以求解单个点到其他点的最短路径，若要求任意两点之间的最短距离，使用Dijkstra算法则显得有些麻烦