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智能驾驶 车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》 车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》；YOLOv5车牌检测，Pytorch车牌检测；License Plates Detection YOLOv5系列 1、制作自己的数据集 文章目录YOLOv5系列 1、制作自己的数据集前言一、下载yolov5源码二、测试下载模型三、训练自己的数据集总结 前言 之前在上一篇blog中记录了如何制作自己的数据集，这篇主要是使用yolov5跑通并训练自己的数据集，环境是window10，pytorch1.7，cuda10.1。 一、下载yolov5源码 首先，需要从GitHub上下载yolov5的源码文件，下载后直接解压到自己想安装的地方即可。还有这个源码里面没有yolov5的权重文件，权重文件需要单独

为推动我校课外学术科技活动蓬勃发展，激发学生学习、运用软件技术的热情和兴趣，提升自主创新和实践动手能力，6月7日-8日，由学工处和校团委主办、我院承办的正规beat365体育官网第十七届大学生软件创新设计大赛决赛顺利举行。本次大赛共邀请8位教授及专业教师担任评委。 经过两个多月的激烈角逐，共有24件作品进入决赛，参赛作品包括微信小程序开发、智能分类、科学计算、大数据分析、互联网增值应用等方面，种类丰富、形式多样、创意新颖、富有特色，充分展示了我校大学生精湛的专业技能和出色的创新水平