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起重机是现在我国各大行业中必不可少的重要机械设备，它能够有效快速的完成对各种物料、货物的吊运工作，从而减轻工作人员的劳动强度，提高企业的工作效率!就比如说，现在人们的物质生活水平有了非常明显的提升，但是城市中所产生的生活垃圾也越来越多了，而这时候就需要使用起重机设备来有效完成对这些危险废弃物和生活垃圾的处理工作。也正是因为如此，对起重机设备的要求也就变高了，需要起重机能够面对高温高湿以及高强度的工作环境!那么一个完善的智能化起重机应该具备哪些特点呢?下面就由KBK生产厂家来告诉大家! 一个完善的智能化起重机需要具备以下特点： 1、起重机本体钢结构和普通起重机有所不同，定位精度越高，机械刚度、加工精度等要求较高。 驱动形式越多，吊具驱动方式例如：电动、伺服、机械、液压、气动等方式实现

SMES-赛意制造执行系统，是一款完全基于业务化思想实现的SOA流程平台产品，负责整个业务流程的全生命周期管理，以人、机、料、法、环、测为管理对象，以KPI绩效考评为手段，以订单和生产计划的执行管理为主线，帮助企业合理安排生产排程、优化工艺流程、改善产品质量、加强车间物流管理、降低能源损耗、减少库存、降低成本，实现精益生产和精细化管理，全面提升和改善企业制造能力，且实时的数据查询和分析功能，给企业管理人员及领导层提供决策支持，以便针对市场变化快速准确地作出反应，综合提升企业的市场竞争力。 赛意MES平台连接ERP、PLM、SCM、SCADA等上下游系统，能真实地提升各组件协同工作能力，支持建立多工厂、跨组织协同运作的数字化平台，满足不同业务领域的扩张和协同设计、制造、交付需要，让自动化与制造管理、企业管理、供应链管理等建立无缝连接，从而为“数字工厂”的实现提供坚实的技术和产品基础，切实提高生产灵活性和运营管理效率。

生产单位的生产报告可以由生产人员填写。流水线数据采集点通过条码扫描将数据上传至MES数据系统。由MES信息系统管理与维护部门建立的数据库管理程序，能为制造业相关人员提供实时的生产数据，并能迅速掌握生产状况

在‘重新认识你的竞争者’一文中，我们讨论了谁是你的竞争者，并且提出竞争者地图概念。竞争是相对的，对于公司或国家来说，均是如此。 竞争者地图中，各国政策观察所汇整而成的政策地图（Policy Map）也是关键资讯

依托SCADA系统组建的工业互联网平台，将智能传感及仪器仪表技术、网络化控制与分析技术、在线检测技术、工业远程视频监控技术以及故障诊断技术进行高度集成。 以药品工艺和质量管理为核心，建立生产制造执行系统（MES），并开发 MES 与ERP、PLM、QMS、LIMS、DCS等独立系统的数据交互集成技术，构建生产、管理、服务等制造活动一体化的智能管控体系，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。 解决方案实施后将对各项生产指标带来积极成效，推动制药企业生产智造不断向纵深发展，进一步提升产品质量，让信息化转型成果落到实处

纳诺的MES智能制造执行系统是基于纳诺科技在制药装备行业经验而研发的智能化解决方案之一，还是设备层级自动化向智能化延伸的重要组成部分。它完全符合药品生产质量管理规范(GMP)和美国食品药品监督管理局( 纳诺的MES智能制造执行系统是基于纳诺科技在制药装备行业经验而研发的智能化解决方案之一，还是设备层级自动化向智能化延伸的重要组成部分。它完全符合药品生产质量管理规范(GMP)和美国食品药品监督管理局(FDA)的规定，并为实现固体制剂智能化生产提供了一种灵活的模块化解决方案

自动配料混料一体机是我公司为改进自动配料生产工艺而开发的高新技术产品。该系统是集原材料库存管理、配方管理、信息管理、配料称重、自动提升、自动混合为一体的系统。主要用于粉末冶金的连续自动配料和自动配料，为用户实现产品信息的可追溯性管理提供原始依据和保证，有效解决配料过程中人为因素的影响，提高企业的现代化管理水平

深圳市卓能新能源股份有限公司成立于2011年，是一家专注研发、制造、销售锂离子电池及电动汽车电源系统的国家高新技术企业。卓能成立在中国改革开放的特区“深圳”，拥有三家制造基地，总面积达28万平方米，员工超过3000人，产品远销欧洲、北美、东南亚等三十多个国家和地区。于2016年3月在新三板挂牌上市（股票代码：836483）

萘的衍生物是很多重要药物分子的结构单元，大部分复杂分子中萘的结构单元都是由不同取代的萘前体来间接合成的，由简单易得的原料来直接合成萘环的报道很少。目前的策略主要基于苯的衍生物的环化和环加成反应。因此，发展一种新型的萘环合成方法具有重要的合成意义

（1）工业互联网应用项目建设。支持工业企业生产设备的数字化网络化、应用制造执行系统(MES)、企业资源规划系统(ERP)和生产过程数据采集系统的部署等。在通过研发设计、生产管理、采购供应、仓库管理、售后服务等环节的基础上，通过系统互联和工业数据分析利用，实现智能化生产、网络化协作、大规模定制、服务延伸的目标